随着大数据时代的来临，原本不温不火的数据中心又重回到了人们的视野，数据中心不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。这也让其在日常维护中遇到很多难题，不断上涨的能源成本已经成为影响数据中心的主要难题。

　　日前就有消息称：价值1.21亿美元，由IBM Cell和AMD Opteron技术共同打造的超级计算机“Roadrunner”，因其庞大的电力消耗却令其惨遭退休噩运。

　　在Gartner公司悉尼举办的IT基础设施运营和数据中心峰会上，英国的研究副总裁的对与会代表说，数据中心经理们预计在未来四年花费10％以上的服务器硬件。

据Rakesh Kumar，一个中等规模的万平方英尺的数据中心将产生12％和15％之间的能源成本。

　　不断上涨的能源成本已经成为影响超级计算机生存的重要要素，未来的超级计算机需要关注节能效率，以便经济地运转。那么我们该如何降低成本，提高能源利用效率？

　　要想降低数据中心成本，提高能源利用率首先要从我们的硬件入手，当数据中心采用硬件设备的时候，首先要跟供应商弄清楚哪些产品更节能、能源效率比更高，在选购添加硬件的时候，要尽量选择这些硬件产品。

　　例如目前讨论非常热烈的ARM处理器与英特尔处理器，这些争论的也是在低功耗方面的争论。百度为了降低功耗，在其数据中心领域更换了了ARM架构的处理器的服务器。这也打破了x86架构一直以来的垄断局面，可以说是数据总新部署的里程碑。

　　除了在硬件方面入手，用户还可以利用虚拟化技术，将尖山所需的物理服务器和数据中心的空间，同时还能提升服务器的利用效率。通过对服务器环境和存储的虚拟化，数据中心能够节能高达50%，目前很多企业都已经采用了虚拟化技术或正考虑采用虚拟化技术。

　　当然，利用当地的自然环境对数据中心进行散热，也可以帮助减少数据中心的冷却成本，例如你在悉尼建造数据中心将会比在印度、孟买等炎热的地带建立数据中心更合算。

　　2009年IBM在加拿大国内兴建的智能数据中心就是利用了加拿大的冬天漫长而寒冷这一特点来降低数据中心的冷却成本。采用全新冷却新技术，能够帮助IBM数据中心的降温，并帮助巴里每年能够有约210天的时间不需要电力设备冷却。

　　文章总结：大数据时代的来临，将让数据中心的作用越来越明显，如果控制好数据中心的节能、环保、效率问题将成为整个数据中心发展的命脉。