关于如何建设企业数据中心是一个老生常谈的问题。首先要重视数据的价值，对于现代企业来说，客户资源和人力资源价值大家认为是十分重要的，在每个企业都在寻找核心竞争力之时，越来越多的企业已经从技术层面、管理层面、战略层面开始重视数据价值的发现，但往往数据的价值还没有得到足够的重视，还没有完全发挥出来。

　　中国民族证券有限责任公司信息技术部颜阳博士表示，企业在建设数据中心的时要掌握“3W”定律即：Why，How，What。

　　首先要考虑为什么要建数据中心(Why)。随着公司总部建设的集中化系统越来越多，在实际管理中，集中化系统在总部以及同样会对公司层面形成很多孤岛，可能这些孤岛不是完全没有业务联系，只是业务联系没有建立起足够的关联关系，因此建立数据中心是集中化管理的必然。其次是分离的诉求，有些系统比如生产系统，如果要去抓取数据会影响到实时性，这就需要将业务系统和分析系统做拆分。第三个原因是数据的统一，一个公司发布的数据，如果从某些渠道发布的数据不一致，那么会带来较大的影响。对证券公司来说，如果营业部说今天发布某一只股票可以买，而总部却说可以卖，那这个数据就产生了很大的问题。第四个原因是业务创新，在信息挖掘的价值上，越来越有较突出的体现。去年有报道介绍，美国印第安纳大学与曼切斯特大学共同研究出一种算法，可以从新媒体Twitter中抓取信息，采用舆情分析模型，能够提前2至6天预测道琼斯工业平均指数的走向，准确度高达87.6%。由此设定一个对冲基金，这个基金现在开始推向市场。所以通过这种数据挖掘可以促进业务创新。

　　最后是提供公司的经营管理提供决策的依据，我们知道决策的依据是要有智慧的，但从数据上升到智慧层面中间要经历四个阶段，分别是从数据到信息、从信息到知识、知识的积累、产生决策。以上考虑的要点是每一位信息化负责人都需要特别关注的，在建设数据中心时都要有比较好的立项铺垫，不然在建设之初就无法得到总部的预算审批。

　　定律的第二条是怎样建设数据中心（How），首先数据中心一定要是高效的平台，即数字化处理效率高，满足业务处理的及时性；其次要尽量选择比较成熟的平台，因为技术的发展往往领先于业务，如果我们对技术掌控得不够好的话，在最初建设的时候会出现很大的问题，因此必须要选用相对比较成熟的平台。第三数据模型也是非常重要的，对证券公司来讲，对客户的定义由来已久，一般是指在证券公司来做交易的客户，如果在数据中心把客户做为一个模型建立进去，那会造成扩展性的问题，以前的系统是只满足在证券公司来做交易的客户，而如果把外部的潜在客户也拉到系统，那么数据模型就无法支持。因此在建设过程中，应充分考虑这三方面，同时还要知道，这是一个持续推进演变的过程，也是漫长的。

　　定律第三条是数据中心要做什么（What），这点一定要想清楚，坚持以客户为中心，实现对业务的有力支撑的目的，做到对业务过程的中间数据的整理，将来提供用户分析性数据，并经过不断的业务创新，实现提供对管理决策的依据。

　　只有掌握了以上三点定律，才能有力推进数据中心的建设。