据联合国估计，到2050年，全球68%的人口将生活在城市地区。印度一半以上的人口正在向城市地区迁移。随着总理发起智慧城市任务，印度朝着拥抱数据驱动的治理迈出了一步。智慧城市将为各种应用部署人工智能和物联网(IoT)等下一代技术，在相互通信的同时创建大量数据，以提高各种功能的效率。这将需要更多的带宽和更快的连接来实现功能，但向城市迁移的居民的增长速度加剧了这一挑战。为了建设真正的智慧城市，需要完善的数据存储基础设施、无缝连接和大数据能力，才能使智慧城市的概念获得成功。

　　智慧城市可以是两种类型之一——绿地(Greenfield)，一种需要从零开始建设智能数字化城市，而另一种类型是棕地(Brownfield)，即已经存在的城市，需要对卫生、交通、安全、能源分配等设施进行技术支持的基础设施改造。需要有效地集成先进技术，以确保平稳运行和不间断连接。3/4线数据中心将是智慧城市出现的主要催化剂，因为需要大量的数据存储和处理能力来满足这些城市的需求。

　　据《2017-18年印度经济调查》估计，到2040年，印度将需要4.5万亿美元的基础设施投资。智慧城市将在基础设施中嵌入连接的传感器、物联网设备和其他下一代硬件。因此，他们必须具备必要的数据处理能力，使信息有用。边缘数据中心可以解决许多挑战，并提供这些城市有效运作所需的东西。这些数据中心将使技术有效地工作，帮助增加数据存储和更快的处理。

　　在智慧城市基础设施中，居民将通过实时信息交换获得利益。人员、设备、数据和网络之间的互连必须顺畅。创建新的自动化设施和动力应用程序需要采用高密度创新策略，以最大限度地提高生产力和能力。在需要时能够存储生成的数据、访问、分析和解释数据是至关重要的。因此，相信数据中心将成为建设智慧城市的重要支柱并没有错。

　　物联网是技术推动城市发展的关键;智能手机、智能停车传感器、天气传感器或安全监控系统等互联设备将被安装到位，以改善这些城市的生活质量。执行器技术使这些解决方案的应用在很大程度上依赖于这些传感器收集的数据。市政当局分析传感器采集到的数据，向智能社会中公用事业的联网网络发送命令。毋庸置疑，基于物联网的智慧城市蓝图将使用大数据分析来处理生成的数据，这将依赖于无限弹性的数据基础设施。

　　智慧城市的成功将在很大程度上取决于其配套基础设施的稳健性。一个具有正常运行时间可靠性和可扩展性的数据中心，能够有效地运行智慧城市，这比其他因素更重要。强大的数据基础设施将提供更好的连接，减少延迟，并确保执行其功能所需的信息的容易可用性。可靠性、弹性、停机时间和安全性是智慧城市平稳运行中需要解决的一些主要问题。边缘数据中心将成为整个物理基础设施的一个组成部分，它将作为数据存储和正在创建的数据的处理平台。

　　因此，超大规模架构将使城市当局能够更有效地处理数据、资源和服务数据，因为其功能更加灵活和可扩展。虽然现在说智慧城市是否会获得概念上的普及和采用还为时过早，但毫无疑问，正确的数据中心基础设施构成了这个雄心勃勃的项目的支柱。如果我们培育和投资一个可持续和高度弹性的数据中心，以管理从数据摄取到数据分析的数据生命周期，我们就可以充分发挥数据集市城市的潜力，并从政府的“城市即平台”概念中受益。