数据中心是新型信息基础设施的重要部分，是各类下游数据应用产业的基础，具有较强的联结价值链的公共属性。近年来，国家出台政策支持数据中心发展，各级政府也出台配套政策支持建设数据中心，同时也暴露出一些问题。为此，亟须从三方面优化政府对数据中心建设的引导支持，加快新基建有效落地。
政府支持数据中心建设存在四方面不足
支持路径不明晰。商业运营的数据中心是云计算、大数据等数据应用服务的基础，加大对数据中心建设支持力度，保持数据中心规模增速，既可以降低数据应用企业的成本，又可以避免因直接补贴数据应用企业而扭曲市场。但是，各地对数据中心的内容和作用认识不明的问题比较突出。如有的地区发展大数据产业的主要内容是依托政务数据中心发展智慧城市、发展政务云，对商业化数据中心支持不足，并导致数据中心利用率下降。有的地区则套用支持数据应用服务企业的方案支持商业化数据中心，在重点上偏向支持数据应用服务企业，忽视数据中心本身的发展。
募资方案不聚焦。今年以来，地方专项债额度不断扩大，一些地方探索利用地方专项债支持数据中心建设。如2020年山东省专项债（十四期）募资2亿元支持济南超算中心项目建设，2020年四川省专项债（十期）和（三十五期）分别支持成都崇州大数据园区项目和成都超算中心项目建设。其中，仅成都超算中心项目将经营期内的计算、存储资源经营收入作为债务还款来源，其余两个项目均以厂房、写字楼等物业的出租和出售收入作为还款来源。募资建设方案没有突出数据中心项目的特点和优势，显示出项目主体对经营前景缺乏判断，这种情况在全国比较普遍。
新基建耗旧能源。我国数据中心耗电量以每年10%的速度快速增长。根据IDC的预测，2020年中国数据中心耗电量将增至2962亿千瓦时。降低耗能是数据中心发展的必由之路。但是，一些地区可再生能源不充裕，仍然用财政资金直接补贴电价，以此吸引数据中心落地和聚集。这意味着耗电量大的企业将获得更多补贴，而绿色数据中心却居于劣势，违背资源优化配置目标。如湖南、山东分别补贴数千万元将电价从0.6元降到0.5元、0.3元的水平。这些电能主要来自火电企业，不符合产业绿色发展的趋势。
人才储备不充足。数据中心是大数据产业的基础和底盘，对人才的吸引力本身不如大数据应用等终端环节。由于数据中心的人员配置需求复杂，对可靠冷却、网络连接、供电维保等多种专业领域都有要求，专业人员紧缺的问题在部分数据中心运营企业较为突出。目前，数据中心运营商积极推广和采用DCIM、超融合等最新技术，节约人力资源，解决用工短缺问题。但由于各地对数据中心相关专业人才的培养支持力度不够，数据中心人才缺乏的问题仍然突出。
做好规划 推动数据中心发展
做好数据中心规划建设的论证。适度调整数据中心规划布局，加大财政资金投入数据中心项目力度。将数据中心建设与大数据产业发展结合起来，激发商贸大数据、文化大数据、卫生大数据等重点应用环节的增长潜力。同时，要控制中小型数据中心、政务数据中心无序扩张，提高产业集中度，避免出现数据中心建设过剩。一是适度增加财政赤字、利用国债或地方债资金，优化市场化融资方案，合理超前建设商业化数据中心，做大数据应用产业。二是推动各地做好数据中心布局的论证，提升现存数据中心利用率，促进新建数据中心“舍小取大”，避免小型数据中心造成资源占用和浪费，尤其是推动地方政府不同部门之间整合数据资源和共建共用数据中心。
引导支持绿色数据中心建设。一是发挥中央预算内投资撬动作用，支持和推动国内数据中心节能改造投资。设定分阶段行动目标，用3到5年时间逐步推动国内数据中心PUE（能效指标）下降到1.8以下。二是出资设立绿色数据中心产业基金，有效引导社会资本投入，对绿色数据中心运营企业注资支持。三是优化财政补贴方向，将能源优惠措施从按用电量补贴逐步转变为按服务器规模、存储规模提供补贴等，实现对数据中心的规模和能效的统筹兼顾，探索按照“亩均论英雄”原则，加大对先进数据中心的支持。
推动数据中心产业链整体跃升。一是以数据中心为轴，推动上下游产业链发展。加大国家财政专项资金对数据存取、储能、冷却、通信等关键领域的支持力度，扩大重大科研项目投入，推动技术研发和设备应用。加快下游数据应用环节的市场培育，探索将政府担保、供应链金融等模式引入数据中心产业链，实现产业链企业共同发展。二是加大数据中心人才培养投入。采取优化学科设置、组织校企联培、开展在职培训等方式，建立一批规划建设、测试验证、运维管理等方向的专业人才队伍，解决数据中心建设运营人才结构性紧缺的矛盾。 |
