作为提高自动驾驶精度的技术，日本富士通开发出将影像数据压缩至千分之一的方法。利用该方法，能够经由互联网瞬间传输车载摄像头拍摄的影像，从而实现远距离实时掌握周围的状况。富士通力争3年后将该技术推向实用化。该技术可能成为被称为“数据大爆炸”的大数据通信时代的核心技术。
　　富士通通过4K和8K影像的传输和播放技术积累自主的图像处理技术，应用该技术，将摄像头拍摄到的影像数据容量进行轻量化和压缩处理，可将数据压缩至千分之一。此前可以实现的压缩比率为80分之1左右。

　　目前，可瞬间传输的数据仅限于位置信息和粗糙影像。将数据压小的话，则可通过车载通信设备，将高画质影像经由互联网从移动的汽车实时传输到数据中心。数据中心方面还能要求汽车发送特定的影像，比如发送信号和交叉路口附近的信息等。

　　目前，如果要将收集的数据作为大数据保存的话，发送的信息容量将不断增加，亟需一种将数据进行高度的轻量化和压缩的技术。也因为如此，目前将汽车收集的、有必要保存的数据传输到数据中心存在困难。汽车厂商等的技术人员也一直需要在驾驶后对数据进行再度回收，然后才能加以利用。

　　而富士通开发的技术则能够让人工智能(AI)记忆大量的影像数据，以提高自动驾驶技术的精度。还有可能为绘制3D地图提供帮助。例如，在新的大厦和十字路口出现、车道被拓宽等情况时，从行驶的汽车收集到的类似最新数据也能被及时反映出来。未来其用途还有望进一步扩大，例如实时收集监控摄像头的影像，从而有效降低犯罪率和防灾等。

　　作为富士通的竞争对手、美国英特尔旗下的以色列企业Mobileye也在开发相关技术。不过，其开发的技术目前只能从拍摄的影像中截取“前方的行人和车辆”的特定信息传输到数据中心。像富士通这样能够直接传输高精度影像的技术尚不多见。

　　2020年新一代通信标准“5G”有望投入使用，传输的数据量将急剧增加。如果确立了大量数据的传输技术，则可能大幅推动自动驾驶的发展。富士通考虑把该技术出售给汽车等厂商。

　　富士通将自动驾驶、互联汽车和纯电动汽车(EV)等自动驾驶领域定位为新的业务支柱。