01 怎样结构大数据?
首先，大数据只是互联网在这个发展阶段的一个形象或特征，没有必要对它进行神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新的背景下，这些难以收集和使用的数据开始变得容易使用，而不是通过各行各业打破创新，大数据将逐渐为人类创造更多价值。其次，要系统地理解大数据，就必须对其进行全面、细致的分解。本文从三个方面着手：
第一层次是理论，理论是认识的必要渠道，也得到广泛认同和传播。我将从大数据的特征的定义来了解整个行业的总体描述和特征;从大数据的价值分析中分析大数据的珍贵;从现在的A了解大数据的发展趋势。未来的大数据，并检查人和数据之间的长度，从特殊和重要的角度来看，大数据隐私。漫长的游戏。
第二层次是技术，技术是大数据价值的手段和基石。我将从收集、处理、存储到云计算、分布式处理、存储和感知技术的结果来说明大数据的整个过程。
第三个层次是实践，实践是大数据的终极价值体现。我将从四个方面来描述互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据。
02 和大数据相关的理论
1)特征定义
最早的大数据时代来到麦肯锡：“数据，已经渗透到每一个行业和企业的今天，成为一个重要的生产要素。”海量数据的挖掘和应用预示着生产力增长和消费过剩的新浪潮。
业界(首先由IBM定义)将大数据的特征归纳为四个“V”(体积、多样性、价值、速度)，或四个层次的特征：第一，数据量巨大。大数据的测量起始单位至少为P(1000 T)、E(100万T)或Z(10亿T);第二，有多种类型的数据。例如，Web日志、视频、图片、地理位置信息等。第三、低值密度和高商业价值。第四，处理速度快。最后，这也与传统的数据挖掘技术根本不同。
古云：三分技术，七分数据，数据得到世界。不管谁先说，但这个句子的正确性没有必要证明。Victor Mayer Schoenberg在他的《大数据时代》一书中引用了各种例子来说明，大数据时代到来时，需要大数据思维来挖掘大数据的潜在价值。
一些人将数据与含有能量的煤矿进行比较。煤按其性质分为炼焦煤、无烟煤、肥煤和贫煤，露天煤矿和深山煤矿的开采成本不同。同样，大数据不是“大”的，而是“有用的”。价值和挖掘成本比数量更重要。
2)价值讨论
什么是大数据?投资者的目光闪耀着两个字：资产。例如，当脸谱网上市时，估值机构评估的大部分有效资产是其社交网站上的数据。如果把大数据比作一个行业，那么在这个行业中获利的关键在于提高数据的“处理能力”，并通过“处理”来实现数据的“增值”。
3)从大数据的价值链看，有三种模式：
1 -持有大数据，但不好用;更典型的金融机构、电信行业、政府机构等。
2 -没有数据，但知道如何帮助人们使用数据;它通常是IT咨询和服务公司，如埃森哲、IBM、甲骨文等。
3 -有数据和大数据思维;谷歌，Amazon，万事达卡是典型的。
在未来的大数据世界中最有价值的两件事是：1)拥有大数据思维的人能够将大数据的潜在价值转化为真正的利益;2)尚未被大数据所触动的企业。这些是威尔斯石油，还没有被挖掘出来。金被称为蓝海。
03 现在和未来
首先，让我们来看看大数据的突出表现：大数据有助于政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾害预警、舆论监督;大数据有助于城市预防犯罪，实现智能交通，增强应急能力;
大数据帮助医疗机构为患者建立疾病风险跟踪机制，帮助制药公司提高药品的临床疗效，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制药品;
大数据有助于航空公司节约运营成本，帮助电信公司提高售后服务质量，帮助保险公司识别欺诈性保险行为，帮助快递公司监控和分析运输车辆故障风险预警维修，帮助P电力公司有效识别即将发生故障的设备预警;
大数据帮助电子商务公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供最喜欢的旅游路线，帮助买卖双方在二手市场找到最合适的交易目标，并帮助用户找到最合适的商品购买PE。商人、商人和最优惠的价格;
大数据可以帮助企业提高营销的针对性，降低物流和库存成本，降低投资风险，帮助企业提高广告的准确性。
大数据有助于娱乐业预测歌手、歌曲、电影和电视节目的流行，并分析和评估投资者花多少钱才能使一部电影最适合，否则它可能不划算。
大数据有助于社交网站提供更准确的朋友推荐，更准确的企业招聘信息给用户，并推荐他们可能喜欢的游戏和他们可能想要购买的产品。
事实上，这些都是远远不够的，大数据的未来应该是无处不在的，即使不准确地预测大数据将给人类社会带来什么样的最终形状，但我相信只要发展的步伐继续，大数据所引起的变化浪潮很快就会落空。地球的每一个角落。
例如，亚马逊的最终期望是“最成功的图书推荐应该只有一本书，下一本是用户想要购买的。”谷歌也希望当用户搜索时，最好的体验是搜索结果只包含他们需要的，并且不需要用户。给谷歌暗示太多。
当物联网达到一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等独特的识别产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频捕捉、增强现实等技术可以实现实时信息采集。通过分析，这些数据可以支持智能城市、智能交通、智能能源等。智能医疗，智能环保，这些所谓的智慧将是收集大数据源和服务。
未来的大数据将不仅解决社会问题、商业营销问题、科技问题更好，而且还具有可预见的趋势，以人为本的大数据政策。人才是地球的主人，大部分数据都与人类有关，通过大数据来解决人类问题。
