今天，IBM大中华区全球信息科技服务部（GTS）在北京隆重召开了“2011 IBM智慧数据中心高峰论坛”，并发布了“智慧的数据中心”战略。来自全国的600多位客户及IBM全球和大中华地区的数据中心领域的领导与专家出席了此次盛会，并就如何通过“智慧的运算”和分析工具的使用，打造智慧的数据中心，推动“智慧的地球”落地中国等话题展开深入的探讨。

　　IBM指出智慧的数据中心应具备实现云计算的能力，并拥有高度灵活性、高效运营能力、主动管控能力以及端对端的服务能力四大特点。同时，IBM将通过提供延长数据中心生命周期，数据中心合理化，灵活设计和统一综合管控四大IT服务帮助企业实现智慧数据中心落地中国。IBM始终是全球数据中心领域的领导者，此次智慧数据中心战略的推出为数据中心的发展指明了方向，并将成为数据中心领域的规划、建设、运营的重要指南。

　　IBM全球信息科技服务部数据中心服务副总裁Jeanine Cotter女士，IBM大中华区全球信息科技服务部整合科技事业部总经理鞠立女士，IBM大中华区全球信息科技服务部数据中心服务总经理袁东坡先生带领IBM数据中心服务团队的技术和业务专家们共同出席了此次大会。

　　IBM大中华区全球信息科技服务部整合科技事业部总经理鞠立女士表示：“自2008年IBM提出‘智慧的地球’战略以来，已经得到全球的认可。然而促使智慧的地球真正落地的关键是如何处理和分析海量数据。智慧的数据中心为数据分析提供了一个理想的平台。IBM拥有全球数据中心的最佳实践，是全球客户在数据中心领域的最紧密的合作伙伴，我们愿意将这些的经验和能力与更多的中国客户分享，推动‘智慧的地球’在中国的进一步落地。”

　　智慧数据中心为承载智慧的运算提供了理想的平台

　　目前，全球积累的数据数量之庞大是人们无法想象的。在短短三年内，IP流量总数预计将超过1.2zettabyte（即1.2兆兆亿字节）。要获得数据背后所蕴藏的价值，就要拥有强大的数据分析能力。企业现在有能力运用先进的软件分析工具，从庞大的数据中提取有价值的信息，发现数据的模式、相关性和异常值。

　　在这种情况下，企业需要通过基于云计算模式的优化系统来实现大规模的数据优化与分析，IBM将这一模式称之为“智慧的运算”，它是实现“智慧的地球”战略的重要技术手段。而数据中心所具有的数据分析与管理的强大能力，使得数据中心成为承载“智慧的运算”的一个理想平台。在企业中，数据中心一直扮演着企业IT系统核心交换与控制中心的角色，企业数据中心的数据存储与处理能力往往直接决定着整个企业的IT能力。通过针对数据中心合理的规划、设计与实施可以帮助企业有效提升自身的数据分析与管理能力，实现企业向更加智慧的方向发展。

　　智慧的数据中心应具备四大特征

　　企业经常会问“什么是智慧的数据中心”以及如何才能更加灵活且经济高效地设计和管理基础架构。IBM近期开展的全球CEO、CFO和CIO调查明确显示，要想实现上述目标，企业需要解决的主要问题是如何处理复杂性以及如何改变企业以及支持基础架构的响应方式。

　　国内的数据中心已经经过多年的快速发展，取得了巨大的成就。但随着企业的高速增长，企业的IT管理者们发现他们的数据中心正面临巨大的挑战：越来越复杂的系统环境，越来越高的来自于各个业务部门的数据服务需求，以及不断攀升的数据中心运营成本。面对这些挑战，企业愈发需要更加智能的数据中心支持企业业务的快速发展。

　　IBM指出“智慧的数据中心”应拥有可实现“云”计算的能力，并具备以下特性：

　　?高灵活性：能够满足当前业务发展的需求，同时具备足够的灵活性响应未来未知的业务需求、技术和计算模型；数据中心的寿命长达10-20年。因此，任何公司都难以准确预测这段时间的需求，满足不可预测的业务、技术和计算模式需求变得非常重要，导致灵活性成为主要指标。

　　?高效运营能力：充分实现高效的运营方式，优化资产，提升包括硬件、软件、其他支持设备和员工与流程在内整体数据中心运营效率。数据中心基础架构需要具有自适应能力，以便提高经济高效性，同时降低前期购置和后期运营成本。这一点同时适用于IT和设施，企业需要提高资产利用率并且尽量推迟额外容量的购买时间。

　　?主动管控能力：可以实现主动式监测和管理能力，提供针对数据中心运营的深刻洞察，以满足对数据中心可用性、容量及能源效率需求。企业需要使用更多的软件管理工具将自动化和智能融入到日常运营中，以便积极监控和管理环境，专注于满足业务增长提出的可用性、容量规划和能源效率需求。

　　?端到端的服务能力：可以为企业提供端到端的数据服务，全面支持业务发展的需求，推动企业业务的高速发展。

　　四大服务助力智慧数据中心落地中国

　　面对“智慧的数据中心”这一重要发展趋势，IBM针对企业在数据中心方面的不同需求，提出将通过提供四大类服务帮助企业推进智慧数据中心的建设和发展：

　　?延长数据中心的生命周期

　　虚拟化技术的应用可以有效通过整合服务器基础设施并利用现有资产降低成本。为了保证虚拟化的成功实施，客户需要考虑整个IT环境。这不仅包括传统的数据中心环境，而且还包括大多数组织所以来的所有分散式IT设施。

　　IBM将虚拟化视为IT优化战略成功执行的关键要素，它不仅指传统的服务器虚拟化，而且包括可通过储存、网络和桌面虚拟化而提高效率。IBM使用有效的虚拟化分析工具对工作负载进行全面评估分类，并最终归纳到6大负载类别中，然后利用专用的资源实施虚拟化，从而将虚拟化比率提高到60-70%，大大提升了运行效率。通过此类方法，实施时间加快了40-80%，转换成本降低了50%。另一方面，IBM利用Intelligent Storage Service Catalog工具为数据中心创立自助式的存储环境，通过系统智能化的分配存储空间，大大提升了存储分配效率，有效应对存储请求的爆炸式增长，并节省了架构师50%的时间，节约了运行成本。

　　位于美国肯塔基州的IBM 列克星敦（Lexington）数据中心就是一个典型的案例。该数据中心建于20世纪80年代，在过去五年内经过了数次改造。通过实施多种整合的解决方案，该数据中心在同样的物理空间内使IT容量提高了八倍，从而降低了成本，并提高了服务水平。关键任务的生产工作负荷的UNIX服务器利用率从3%?5%提高到30%?50%，UNIX 服务器的数量减少了75%--从1,500台减少到了400台，大大减少了利用率低下的服务器资产。

　　?数据中心的合理化