从2008年伊始“云蛙数据”创始人结合自身在数据分析领域从业十多年的经验开始着手自主研发多维数据分析系统—GmmCube，系统经全面功能测试，已实现了核心算法，完成了多维模型的定义语言和多维查询语言。GmmCube具有清晰的产品发展思路，是世界领先的多维数据解决方案的供应商，它可以对用户提供的数据进行详细的整理和观察。
GmmCube是面向BI市场，BI市场在中国处于起步发展阶段。可以预见和发达国家企业发展过程类似，当企业发展到一定的规模，经营数据积累到一定程度时，企业管理部门为及时掌握经营情况并作出相应的调整，现有的人工和半自动化经营数据分析手段是不能满足激烈竞争的市场环境要求。在这种情况下，采用商业智能软件快速准确地掌握经营信息，及时对经营进行调整是很难避免的选择。对BI软件的选择和应用是企业发展的客观需求。
发达国家的多数大中型企业都采用BI应用软件，其应用领域涉及到企业经营活动中的各个方面。这些企业基本上都有自己的实力较强的IT部门，在BI软件的应用中的基本模式是在购买成套的BI软件的基础上，针对本企业的特殊要求进行或多或少的二次开发。这些用户也是BI咨询公司的主要客户。商业软件的运行成本是持续的，典型的美国大型企业BI软件包的年运营成本基本上都在百万美元以上。如果在不影响其运营效果的前提下，有可以替代的其它运营成本低的BI软件包，这些企业是愿意接受的，这也是近年来中小规模BI软件商得以快速发展的原因。
与国际大中型企业比较，国内大中型企业的IT部门技术实力相对较弱，基本上不具备自行二次开发BI应用软件的技术实力。从已经应用BI软件包的公司情况看，基本上都有BI服务公司参与。由于多采用国外产品，其运营成本是非常高的。中国大中型企业(即便是从中国500强企业考虑)应用BI软件的比例非常小。其主要原因是由于现有市场上BI软件包的高成本和实施问题。
BI是融合了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术系统。为企业管理层或领导对企业发展的决策提供支持。其核心就是通过数据提取、挖掘、整理、分析。最终通过分析结果制定有关策略、规划帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁达到资源的合理配置节约成本提高效益。在由数据仓库、查询、报告、OLAP、分析模型、数据挖掘这些不同的功能构成的BI软件里，查询、报告和OLAP引擎占据了绝对主流地位为65%.
GmmCube整个数据分析的过程，只需以下7个步骤实现：
○1数据清理：消除噪声和不一致的数据;
○2数据集成：将多种数据源整合在一起;
○3数据选择：从数据库中提取与分析任务有关的数据;
○4数据变换：通过各种操作，将数据变换和统一成适合挖掘的形式;
○5数据挖掘：核心步骤，采用各种挖掘模型和挖掘知识;
○6模式评估：根据某种兴趣度度量，识别用户真正感兴趣的模式;
○7知识表示：采用可视化技术向用户提供挖掘中发现的知识和信息;
“云蛙数据”完全自主知识产权多维数据分析系统(GmmCube)必将助力国内BI企业插上飞翼。 |
