GDS万国数据从2000年开始，专注于灾难恢复服务外包业务。如今，GDS万国数据又多了一个新的定位，即：新一代绿色数据中心的创造者和未来绿色数据中心服务外包的提供商。

　　“客观的讲，中国IT服务提供商在海外争夺离岸外包业务中还没有形成自己的核心能力。印度已经在软件外包、业务流程外包、IT人才外包中占据了先机。而GDS万国数据则看到，IT外包中的基础设施服务外包仍是一片蓝海，其中孕育着无限商机。”万国数据服务有限公司(GDS)总裁兼CEO黄伟表示。

　　根据GDS万国数据的资料显示，包括数据中心在内的IT基础设施服务外包业务可以占到整体IT外包业务的38%。而且，即便是单纯的应用外包实际上也离不开数据中心等基础设施。根据这一点，GDS万国数据制定了以数据中心为核心的服务外包新战略。也正是在从灾备服务转向IT外包服务的过程中，越发展现了其数据中心建设及运营经验的价值所在。

　　数据中心的新老交替

　　现在一些数据中心的承重要求已经达到1.5吨/平米，而传统的机房办公楼标准基本是300到500公斤/平米的承重。

GDS万国数据坦承，他们看到了在数据中心建设和运营中的巨大商机。记者也注意到，GDS万国数据所看到的这一商机的背后原因，同时也包含了企业用户建设数据中心过程中所必须注意的诸多问题。

　　在过去十到十五年中，国内的政府和企业建设了很多的机房(数据中心)，发展至今，这些机房已经迎来了一次新的升级换代周期。为什么要升级?原因有多方面。

　　首先是机房的空间已经不够。很多企业最开始建设机房都是在其办公室附近选址，甚至就在办公间隔壁。但是随着业务发展，原有的小机房已经无法继续扩展，而在办公楼内开建新的数据中心又不太现实。

　　其次，原有机房的规划无序。黄伟表示，传统机房的规划是个短板，很多机房的规划是五年或十年，但往往两年内就无法满足业务需求。以国有大银行为例，其在2001年前后开建一南一北两个数据中心，当时在国内算是大手笔。这两大数据中心的规划是满足未来十年内的应用(2002、2003年交付使用)，而现在，这家银行已经在规划另外更大的数据中心了。此外，还有很多用户的数据中心选址很乱，比如某银行的测试中心、生产中心机房可能分散在北京的五六个地方。对他们而言，IT业务需求的发展已经超出了他的想象力。

　　能源、承重上的瓶颈更是很多用户当初没有预料到的难题。在有的用户那里，虽然数据中心的空间还有富余，但是一个致命的问题导致其无法继续扩展，那就是电力不够。凌宇翔介绍说，今天数据中心一平米的配电量已经远超当初传统机房建设的要求。此前，数据中心一平米的配电量是400瓦，而现在，一个海外客户提出的要求是15千瓦，差距非常大，而且需要配电的密度很高。其原因就在于，现在很多企业开始大量应用刀片式服务器，机器密度和耗电、承重要求已经很高。就承重而言，现在一些数据中心配的承重已经达到1.5吨/平米，而传统的机房办公楼承重标准基本是300到500公斤/平米，即便电信运营商的机房也只做到600公斤的标准。

　　可用性问题在用户那里也不得不慎重考虑。很多机房设置在老的办公楼里，很多机电设施的目标都只是为了人的生活办公设计的，它的可用性已经不能满足企业对数据中心高可用性的标准要求。正是基于以上几点，GDS万国数据相信，在未来十年，中国本地市场将出现大量的数据中心重建需求。

　　除此之外，国内外数据中心的建设成本差异，也增强了GDS万国数据要做数据中心外包业务的信心。按照新加坡电讯的数据，在新加坡建数据中心，一平米的造价大约为5万人民币，而中国国内则为1万人民币。再加上人力、电力等运营成本。成本差异很大。

　　绿色数据中心不是一天建成的

　　一个数据中心合理的使用寿命应该是30年，企业要保证在这个生命周期内，让整个数据中心保持在一种合理、经济的运行状态。

　　很多整天沉浸在IT技术中的人，可能没有想到，当他在设计心目中理想的数据中心时，必须要把电费这一最大的成本因素考虑进去。

　　在美国，2007年全年数据中心消耗的总电量达到其总发电量的1.5%，而且每年以30%的速度增长，在2010年可能占到整个发电量的3%左右。而根据GDS万国数据的数据显示，在中国，数据中心消耗的电量也已经接近一个三峡电站的总发电量。这一严峻形势，直接导致建设一个节能的绿色数据中心成为用户的直接诉求。

　　那么，怎样才叫“绿色数据中心”?

　　“绿色不仅仅是怎么节能、环保，这是公民意识的问题。对于企业客户来讲，真正的绿色就是怎样做到高性价比，怎样帮客户节省钱，这是客户最根本的诉求。在我们看来，数据中心的规划、建设和运营三个阶段都跟数据中心的最终成本有很大关系。”凌宇翔表示。

　　以规划阶段而言，企业最需要明确的是IT系统需要的能力是什么。具体来讲，不仅是需要多大空间，更重要的是企业的核心业务是什么，这个核心业务对IT系统的需求是什么。凌宇翔表示，比如GDS万国数据在给客户做数据中心规划时，如果是金融类客户，那么每平米的用电量800瓦就够了(包括网络设备、存储设备、刀片服务器)。如果客户是互联网企业，这样的客户往往服务器密度很高，对于电力的需求就要提升到1.5千瓦/平米以上。

　　在建设阶段，数据中心不只是把楼房盖起来，关键还要看消耗什么样的资源。比如电力和光纤等这类重要资源，都需要建设方与资源提供方磋商解决。

　　“我们最基本的出发点是要模块化。很多企业也了解到数据中心的规划、建设和运营是非常伤脑筋的事情，每个建数据中心的人在第一天就希望一步到位，不希望再花钱和精力进行更新，这其实和数据中心的特性不相适应。” 凌宇翔介绍说。

　　在具体做法上，GDS万国数据根据不同的客户对机房用途进行区分，把它分为高密度、中等密度和普通密度的机房，不同机房本身所配备的供电量都会不一样。虽然供电量不一样，但每个系统都会处在比较高的运行效率下，而最后计算出的PUE值会在1.8左右。

　　此外，在数据中心承建方的选择上。在国内，客户除了自建外，有两种主要途径获得机房：一种途径是通过电信运营商;另外一种是通过像GDS万国数据这样的第三方商业化数据中心。

　就这两种获取方式而言，无论是从应用目的还是后续发展看，都是有分工和区别的。比如，电信运营商提供的机房最主要的是针对互联网或者是网络服务企业的数据中心，他们提供的场地如果按照现在的国际标准划分的话，大多数机房都属于T2级，少部分属于T3级;而像GDS万国数据提供数据中心大多属于T3+级，客户也大多针对那些要求更高的金融、政府等客户。

　　凡是IT的发展水平越高或者说IT越成为这个行业的业务支柱的产业，他对数据中心的需求越明确。黄伟表示。

　　“绿色数据中心是个系统工程。”黄伟举例说，“有消息说某大型保险公司要在北京上地建一个20万平米的数据中心，我相信他没算清楚这20万平米所消耗的电量。这个量级的数据中心可能会把整个地区的电都消耗完了。”事实上，很多企业自建的数据中心，在竣工之日时往往运营效率不到10%，仅在5%-8%左右，消耗很大。而到了五年之后因为业务发展要改动的时候，却又受限于原有设计很难升级。

　　由此，GDS万国数据认为，要真正建成一个绿色的新一代数据中心，就要对力图从整个生命周期进行管理。一个数据中心合理的使用寿命应该是30年，企业就要保证在生命周期内，让整个数据中心保持在一种合理、经济的运行状态。如果超负荷运转的话，给数据中心带来的损耗会非常厉害，因为它已经处于不经济运行环境下。

　　标准难以指导行业

　　国内的机房建设标准在制订时往往是编写一个刚性的指标，但是不清楚机房真正运营状况怎么样，所以国标出来后也很难指导大家采取节能措施。

　　今年，在数据中心建设上一个有标志性意义的事件是，我国最新相关国家标准《电子信息系统机房设计规范(GB 50174-2008)》、《电子信息系统机房施工及验收规范(GB 50462-2008)》将于6月1日起实施，同时原《电子计算机机房设计规范》(GB 50174-93)废止。

　　“新的标准的确在很多方面远远超过了九十年代的标准。”黄伟表示说，“从可用性上看，基本可以满足未来两三年的发展需要。”

　　显然，这一个标准并非完全令人满意。

　　首先是标准制定方的身份“很有意思”。其实，被废止的原机房标准就是由建设部主导推动。标准一出台后，很多监管机构(比如银监会、证监会、保监会)就要求旗下的行业企业在IT机房要求上直接参照标准进行。“但在今天，机房已经发展成为一个数据中心，其标准也不再是一个建筑结构问题，它要跟IT紧密结合，这是有很大差别的。” 黄伟笑说。

　　其次，标准的尺度过于刚性。

　　“新国标过多强调了刚性的指标。比如它对数据中心机房温度的要求，原来老国标22度正负两度，而现在是23度正负一度。事实是，IT发展了十多年，从IT厂商的制造工艺来看，这些设备对环境温度的要求绝对是越来越宽松，而不是越来越苛刻，而现在的新国标把幅度缩的更窄了。” 凌宇翔对此表示很不解。

　　在美国，对于数据中心温度的需求，美国软通协会有个指标，即：进风温度20-25度就合适。“而我们的新国标就要求23度，这个就很难做到。我们的国标制订时往往是编写一个刚性的东西，所以出台后也很难指导大家采取节能措施。IT技术一直在进步，但标准不需要老去调整，指明一个方向即可。” 凌宇翔对记者说。

　　此外，很多人都表示，是否在“绿色”上也有相应的标准。对此，黄伟认为：“现有标准规定的只是物理指标，是可用性问题，并不代表绿色。”那么，某个数据中心是否足够“绿色”，现在可以通过计算PUE值来实现。不过，从实际效果看，要真正实现绿色，GDS万国数据认为，首先还是要靠政府来推动，出台一些政策，这样才会比较容易得把能源消耗降下来，能源的利用率会更高。

　　企业数据中心PUE数值速算

　　PUE，即电源使用效率，是衡量一个数据中心运营、管理水平的关键指标，也是绿色、节能、环保考察的重要指标。

　　PUE =数据中心总设备能耗/IT设备能耗，PUE是一个比率，基准是2，越接近1表明能效水平越好。

　　国内大部分数据中心PUE值大概在2.5，有的高达3，从结果看，机房供应的电力，大部分不是被IT消化了，而是被其他设备消耗了。所以在这种情况下有效提高PUE值，是能够大幅度降低运营成本的。

　　通常认为，PUE值在1.6到2.0之间是比较合理的区间，如果是新建数据中心，不应该超过2.0;日本企业有的可以做到1.5，甚至可以做到1.4，同样一个计算公式，如果计算结果是3和1.5的话，这个差异不止50%。

　　有什么样的渠道或手段来降低这个非IT的消耗呢?或者说如何提高PUE值呢?

　　1，减少分母，采用功效更高的刀片服务器或机架式服务器。

　　2，GDS万国数据如何缩小PUE值呢?压缩那些非IT的电力消耗，其中，非IT用电最主要来自于空调系统。可以简单计算：如果空调系统与IT用电比例为1:1，PUE值可以简单计算为2，如果能够做到这一指标已经算是一个比较好的控制水平了。但我们看到非常多的数据中心，还达不到这样的水平。

　　空调系统大家都知道应保证其可靠性，为此通常会把冗余做得非常大，包括UPS系统冗余也会做得非常大。但问题是，每一个系统的运行效率我们是否有保证。因为很多企业的UPS和空调的使用效率大都在25%或者更低.。这说明其运行效率还有很大的提升空间。

　　GDS万国数据北京亦庄数据中心概况

　　基本概况：占地面积：4400平米

　　人员配备：16人

　　机 柜：满配698个机柜，坐席88个

　　安全设置：

　设备安全：

　　针对灾备中心的用途与特点，提高了机房结构的抗震系数及防火防水标准，在施工中采用防火、防水、防风、防雷、防化、防磁、防易燃易爆等措施

　　电力安全：

　　采用双路高压专线埋地电缆供电

　　对信息处理设备采用两台UPS冗余的供电方式

　　配备3台柴油发电机组成应急发电机组

　　自动化：

　　自动监控，7x24小时对基础设施、IT设备、网络进行监控

　　绿色节能：

　　空调： 针对不同季节，采用不同水冷方案达到节能效果

　　机房设计： 采用冷热风通道提高热交换效率

　　性能优化： 利用网络监控管理软件对流量进行监控、调整

　　虚拟化： 已部分采用虚拟化技术，提供系统资源的利用率

　　其他亮点：

　　为保证灾备服务提供能力及效果，数据中心提供坐席及配套的办公、生活服务