英特尔越来越趋向于为客户定制服务器芯片，现在该公司正将目光放到大数据工作负载的芯片。

　　在芯片设计中软件正在成为一个重要的组成部分，定制化将有助于大幅提高应用程序收集、管理和分析数据的速度，英特尔大数据解决方案总经理Ron Kasabian说。

　　通过硬件和软件的改善，英特尔正试图让它的芯片在预测分析，云数据收集和具体任务处理等领域有更好的性能。该公司已经发布了自己的Hadoop发行版，一个针对大型数据集处理的可扩展的计算环境，现在到了改进芯片的时候。

　　Kasabian表示，英特尔从软件开始。“这需要一段时间才能到芯片市场，”他说，“我们了解在哪里可以优化芯片，也有确定的方法改善性能和优化。”

　　该公司正在吸取软件部署的经验教训，然后寻求芯片的提升以填补软件的差距，Kasabian表示，芯片设计过程将耗时大约两年。

　　服务器厂商已经专门为进行大数据工作负载定制一些服务器，而芯片和指令集的水平的提高，可以加快该任务的执行。

　　该计划计划包括为大数据类型的工作负载开发加速器或内核。例如，英特尔正在与中国公司Bocom合作来开发智慧城市项目，该项目试图通过识别车牌、汽车品牌和型号来解决中国的伪造车牌的问题。该项目涉及通过服务器网关发送图像的过程，而英特尔正在通过改善芯片来填补软件空白。Kasabian表示，其中一个改善将是执行加速器来解码视频。

　　英特尔有一个庞大的软件部门，其原先负责人Renee James在今年早些时候升任公司总裁，这表明这家芯片制造商有意深耕软件。该公司并不想成为一个封装软件分销商，但希望使软件在英特尔架构上的硬件上发挥更好的效率。长期以来，英特尔一直支持开源软件的发展，并以数百名程序员为Linux作贡献。

　　Kasabian表示，不同的行业有不同的方式实现大数据。例如，在基因学的大数据问题可能会与电信行业的大数据有所不同。

　　英特尔也进入了新兴的物联网领领域，在这个领域带嵌入式处理器和传感器的网络设备作为数据采集仪器。该公司拥有的资产，如McAfee软件和硬件平台和Wind River实时操作系统，用于嵌入式芯片的快速处理与安全地收集数据。

　　芯片之外，英特尔还致力于为数据中心提供合适的软件工具。Hadoop是一个起点，英特尔Hadoop发行版让Hadoop在数据中心中的部署更容易、更安全。

　　Kasabian表示，英特尔正在密切关注分析技术。据悉，英特尔实验室还在研究流量处理和图形分析。

　　“我们正在寻找所有的大行业类别。”Kasabian说。

　　编辑点评：从发布Hadoop发行版，到诱导企业构建大数据信任感，再到与Gartner论战大数据“幻觉破灭期”，我们看到，英特尔对大数据的向往之心日益坚定。但软硬件相互配合才能将效率最大化，直到定制化芯片的出现，英特尔的大数据方案闭环形成，预计此项措施将为各行业的大数据处理带来利好。