大数据分析早已深入到影视剧的创作环节。美国视频网站Netflix运用大数据分析投拍的电视剧《纸牌屋》大获成功，该创作源于用户喜好所做的精准分析，成为大数据营销服务案例的典范。

　　紧接着，谷歌近日公布，研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型。据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。

　　票房预测模型似乎成为大数据分析技术在电影产业的新驱动力。随之，国内某视频网站声称其将依托大数据分析来拍电影。通过更广泛且具象化地留存、分析用户行为数据，影视营销模式变革在即。

　　2011年，曼城队助理教练大卫?普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的棘手难题——角球得分不尽如人意。在征求了数据分析师的意见后，增加了对内旋角球的使用，战术转变产生了惊人的效果。在整个赛季中，成为英超角球得分效率最高的球队……

　　大数据也是把“双刃剑”。因互联网数据，使得人们的社会生活面临新的危机。据说美国的“预测式配警”计划，通过大数据分析，以预测城市的某条街道在某个时段的犯罪高峰情况，基此部署来更多警力，而这也意味着该地区居民将长时间被监控。

　　无论如何，世界已阻挡不了大数据的进军传统行业的步伐。现在，国内某证券公司声称，由于把大数据引入证券分析中，强化了数据分析的思想，使其公司预测准确率已远远超越同行。

　　在大数据所演绎越来越多的神话之下，中国的数据分析服务市场，给国内处于转型与创新迷茫期的IT厂商，带来了一个极具想像力的魔幻空间。

　　在云计算、物联网、智慧城市等热点市场推动下，中国整个行业市场的大数据需求急速演变。在政府行业对海量信息高速处理，科研部门对高性能分析平台的倚重等等。国内金融行业，经历了数据大集中之后，金融IT向数据分析方向发展;在电信行业，运营商将巨额投资引入其全业务电子商务转型项目，针对精准营销而生，旨在通过用户行为分析、客户满意度调查、生产能力、新产品研发等,进行数据整理、挖掘及数据二次加工。

　　信息化对技术创新推动无止境……一系列由技术导向社会服务的新课题，驱使大数据行业解决方案及服务商乘势而来。

　　2013年，在大数据旗帜之下，国内方案及服务商推动数据分析，导入不同行业不同应用中。他们聚焦于用户，切入细分行业应用，为用户挖掘数据价值，并积极为自身开拓新的蓝海。

　　为开创一个全新的产业链，他们纷纷启动了各自独特的大数据之旅……