近日，VMware正式宣布，将允许vSphere来管理Hadoop集群。该项功能的实现将能满足成千上万的VMware企业客户使用他们已经熟悉的软件来控制Hadoop部署。而从技术层面上讲，这提高了该公司在虚拟化基础设施运行Hadoop节点的水平，同时将虚拟化的优势带到了大数据平台。
VMware在日前推出的VMwarev Sphere BigData Extensions，将允许该公司广受欢迎的基础设施管理软件来控制企业客户建立的Hadoop集群。但该扩展仍然需要一个基础Hadoop平台，HortonWorks、MapR、Cloudera或者VMware的合作伙伴Pivotal都基于这个开源Apache代码来分配。这个大数据扩展允许这些分配任务通过vSphere来管理。
VMware的目标是优化Hadoop集群以在虚拟化基础设施上运行。在虚拟机上运行Hadoop节点，而不是在裸机上运行，带来了与虚拟化计算服务器相同的优势：更有效地使用硬件资源以及更灵活地管理系统。Matchett表示，你可以在虚拟环境中托管Hadoop，因为这将让你能够混合其他工作负载，并且跨多个客户端利用基础设施的优势。
有不少其他公司也在试图虚拟化Hadoop集群。亚马逊云计算服务提供的ElasticMapReduce(EMR)产品，是基本上类似Hadoop的公共云服务。而VMware主要是针对私有云和客户端部署。
而为vSphere增加支持也可能预示着VMware的其他举措。例如，VMware可能扩展该平台以允许使用该公司即将推出的公共云产品(预计今年晚些时候推出)来轻松地迁移vSphere管理的Hadoop工作负载。其他公司(特别是微软)也将允许通过自己的管理软件来控制Hadoop发行版。
据悉，VMware所推出的这些新功能是公开测试版的一部分，客户本周可以使用vSphere5.1来报名参加公测，预计这些功能将在年底正式推出。除了宣布这个扩展外，VMware表示Serengeti项目支持ApacheHadoop的最新开源代码，包括新的YARN功能，Hadoop社区的一些人认为这个资源管理器可能带来更多基于Hadoop平台的新的应用程序。
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