总部位于华盛顿州雷德蒙德的Versium分析公司于去年刚刚创立，该公司就已经在针对其2.4亿普通客户和2000万企业收集上述了这些数字信息或数据点了。该公司称，这种“生活数据”包含了来自您现实生活中的数十亿比特的信息。 Versium公司通过收集并分析这些数据信息，将这些信息提供给企业客户。

　　大数据包括约500个属性字段的在线和离线信息，其中很多信息“真的可以帮助如何定义一个人”。Versium公司首席执行官克里斯·马蒂在接受InformationWeek网站的一次电话采访时表示。

　　结合企业现有的数据，Versium的生活数据分析模型可以提供可操作的见解：“其中预测行为和理解购买倾向方面的功能非常强大。”马蒂说。作为一名拥有者高科技行业超过20年经验的老将，马蒂曾担任过很多创业公司的高级行政职务，包括互联网先驱InfoSpace公司。

　　他说：“从一开始，我们就获得了一家已经收集了10年大数据的企业的海量数据。因此，我们能够非常迅速的分析海量高质量的关键数据。通过获得这些数据信息的授权，帮助我们在短短几个月内就实现了盈利。”

　　该公司的ATLAS数据库包含数十亿消费者和企业的记录。除了将这些信息提供给第三方，Versium还在其数据平台上建立了自己的应用程序。

　　对于营销人员来说，这种类型的信息可以帮助他们填补许多的空白。例如，主要的移动运营商可能已经掌握了您的某些个人信息，诸如您手机的品牌，平均每个月会打多少分钟电话等等。但Versium公司能够承诺给您更多的东西，比如您是否属于社交活跃用户，频繁的刷推特或经常喜欢在Facebook上点“赞”。

　　“所有这些大数据的真正价值在于，可以从中分析并推导出有用的见解。我们的生活数据模型提供了一种新的、独特的视角来分析和了解消费者的行为。” 马蒂说。

　　马蒂承认，其他公司也在针对类似的数据集进行数据分析。然而，他认为Versium的方法使更为独特，因此，更令客户和企业信服。

　　他说：“我们的分析解决方案是我们的关注的重点，虽然也有一些分析公司会分析类似的数据集，我们会帮助您分析您的日志文件，或针对您企业的数据进行分析，我们在我们分析的组合集中带来了不同的元素。”

　　例如，一所大学可以使用Versium公司的软件优化其筹款活动。马蒂解释说，“他们可以上传最近两年的捐赠历史数据，然后Versium公司通过从其生活数据模型平台分析这些数据，进行细分市场并附加信息。” “我们将附加(该大学的)数据到我们的生活数据模型平台，了解其属性和信号，分析不同捐赠水平的捐赠倾向。”他说。

　　一旦经过了计算机模型的训练，这所大学可以使用这些信息来优化其营销活动。例如，当接到该大学高层的管理者的友好的电话时，人们可能会在捐助方面更为慷慨。“接下来，您可以邀请捐款人参加一个品酒会。”马蒂说。

　　Versium目前拥有约30家客户授权的数据，包括恒定接触的一家在线营销公司。但马蒂拒绝透露其他客户的资料，包括“某知名消费包装商品品牌”和“某主要的移动运营商”。