正在由PC厂商向软件和IT服务商转型的戴尔，自然不能错过大数据的纷纷扰扰。

　　戴尔看到了大数据分析的机遇，因此该公司正在将它的DX Object Storage Platform对象存储平台和RainStor的针对Big Data Retention的数据库捆绑在一起。

　　戴尔企业存储事业部副总裁兼总经理Darren Thomas表示，它的目标是简化管理、降低成本，并从大数据分析设置中挖掘商业情报价值。Thomas在一份声明中表示：“由于能够以足够低的成本获取并存储所有的相关数据，它可以带来足够的洞察力以支持创新和商业价值。”

　　与戴尔的“流动数据”架构相呼应的是，Thomas强调了存储管理在保持大数据控制中的角色。他表示：“关键是让适合的数据管理解决方案来流动性地迁移数据、分层数据、对数据进行重复数据删除、保护数据以及归档数据。”

　　戴尔的回答就是Big Data Retention.这个产品可以整合到现有的分析平台。它可以作为前端大数据目录，后端归档，针对Hadoop分析平台的独立目录。

　　在硬件这方面，戴尔DX Object Storage系统提供元数据驱动的存储平台。根据戴尔的说法，由于没有像LUN(逻辑单元号)和RAID(独立磁盘冗余阵列)组管理这样的传统块和文件存储障碍，DX Object Stroage让IT单位可以快速地增加各种量的容量--至小可以是2TB--并扩展到“PB级和数十亿个对象”.

　　大数据管理专家RainStor也提供了它的数据库技术。RainStor的平台使用压缩技术来控制存储增长。今年早些时候，该公司公布了它的针对Hadoop产品的Big Data Analytics.该产品利用RainStor的压缩技术来优化容量并为Hadoop分布式文件系统(HDFS)环境下保持的数据提供在线访问。

　　戴尔表示，至于Big Data Retention,RainStor可以让戴尔的DX Object Storage系统变成针对“横跨无限数量的数据来源、各种格式和类型的结构化、半结构化和非结构化数据”的单一目录。这样做可以大幅减少所需的磁盘空间--更不用说，可以降低存储成本。

　　今年1月，RainStor的营销副总裁Deirdre Mahon告诉InfoStor说：“我们甚至要比纵列数据库还要好10倍。受益于我们的压缩技术，在你数据量增长的时候，你不需要那么多的节点，因此你可以得到很大的成本节约。”

　　根据戴尔的估计，Big Data Retention产品可以节约至多97%的磁盘空间。戴尔表示，该解决方案将平均的数据压缩比率推升到了40:1。

　　戴尔的Big Data Retention解决方案目前已经在美国上市。