David Schirmacher先生是纽约7×24Exchange International副总裁，同时兼任Field View解决方案首席战略官，是出席2010年1月13日举行的全国数据中心能源效率测量、报告公约会议的业内专家之一。
当前，数据中心管理者们所面临的最首要的问题是如何使他们的IT基础设施更加高效，并符合成本效益。考虑到基础设施每天需要处理的超多的信息量，这真不是件轻而易举的事情。
例如，根据IDC的John Gantz和David Reinsel所做的题为《数码宇宙时代——您准备好了吗？》的报告显示：仅2009年全年，企业、政府以及其他用户所创造的信息量估计就达数千亿GB。该研究报告更预测，到2020年，全年产生的数码资讯信息将达到2009年的四十四倍，即35ZB。Gartner集团也在其2009年的报告中表明，到2014年，企业数据的需求预计将增长650%。
随着基础设施的发展，人们最为关心的即是能源成本。Gartner报告称能源相关的成本占数据中心支出的12%。这一数字是与基础设施相关的增长数据中增长最快的。
能源价格将继续攀升
在未来十年内，控制成本将各大企业的关键。为了有效地管理能源和电力的消耗，必须对能源指标有一个清醒的认识。多年来，企业纷纷利用不同的测量方式，以准确了解他们数据中心的能源效率。然而，这些指标并不总是清晰和连贯的。通过制定出一套通用的行业标准和准则，并达成共识，企业可以更准确地监控和衡量其数据中心业务的能源性能。只有运用更好的测量标准，才能创造一个消费的基线，并有效地为未来的能源使用设定目标。
行业领导者们最近达成了一份关于数据中心能源效率测量和报告公约的协议。（该数据中心度量专家小组成员包括如下公司的高层管理人员：7×24Exchange、美国采暖、制冷与空调工程师学会ASHRAE、美国绿色网格联盟TheGreenGrid、硅谷领导集团、美国能源部“节约能源计划”小组、美国环境保护署能源之星小组、美国绿色建筑委员会以及TheUptimeInstitute国际正常运行时间协会）
由此，这一协议给我们带来的建议是直接针对该报告中涉及的数据中心的整体能源使用效率制定测量标准。据报道，该集团2010年7月的白皮书中称，由于数据中心业务需求和能源成本的上涨，数据中心的业主和经营者越来越关注“数据中心作为一个整体的能源使用效率指标。然而，由于各种不同的指标在能源效率测量方面各有侧重，并且不总是清晰和连贯的。
度量布局
首先，该专家小组一致推荐电力使用效率（PUE）作为测量数据中心的整体能源使用效率的首选指标。PUE是测量数据中心总的能源消消耗的指标。然而，和大多数测量指标一样，由于测量的时间间隔太短，或者没有选择正确的测量位置等诸多原因，PUE也有可能产生误导的效果。
至少，IT能源消耗应测量输出的不间断电源（UPS）。此外，无论是处理专用数据中心，或是一个混合使用的建筑，总能耗的测量必须包括所有操作数据中心所需的能量：包括IT能源、制冷设备、照明和基础设施支持设备。
提供多个测量分类
更进一步，在计算PUE时，建立一个测量能耗的基准是非常重要的。理想的情况下，必须确保各个部门都在一个准确的基线范围内运营，PUE的测量时间段应为12个月。在这个较长的时间内测量，有利于降低功耗临时尖峰或间歇的影响。同时还要认识到，并非所有的数据中心运营商，当前都已经安装了所有必要的测量设备。而专家小组推荐的这些测量方案的范围包含了非常简单的所有的经营者都能够立即执行的定期测量，以及更先进的、精度更高的测量策略。
正如David Chernicoff在ZDnet上写道的：“PUE现在已经分为四类：从0到3类，0类是以需求为基础的计算，类似于原始度量快照，而第1，2，3类是基于数据中心内的实际使用情况进行的测量计算。第3类是最详细的，包括12个月的总千瓦测量，并考虑个人IT设备和电气系统之间的连接点的测量。”
那么这在成本方面意味着什么？
要有效节省成本，公司必须采取下一步行动，并将节约能源使用的业务费用转化成总的成本降低。将能源测量指标作为一种可量化的成本和业务问题。这意味着以PUE为基准计算，公司可以通过提高数据中心的效率确定能源节约成本的方案。这些指标将原始测量数据转化为业务成本直接影响底线。关键下一步是，许多公司无法执行。
正如MichaelBullock在他的CIO专栏博客中提到的：“我希望引起数据中心管理人员们的高度重视：如果你通过提高电力使用效率（PUE）的诸多方式产生了快速的回报，你会发现您的成本下降了，而且您企业的碳排量也减少了。这绝对是一箭双雕。在赚钱的同时，还保护了自然资源。”
挑战不断
数据中心的能源效率不是件容易的事情。这是一个具有挑战性和复杂的过程，特别是对于那些没有适当的基准指标的企业。通过采用全行业的共同指标，将有助于这些企业专注于将测量作为一种必不可少的手段，理解其功耗水平，同时设置将来的使用目标。虽然这不是简单的技巧，而且还有待持续进行改进，不断改善模型，但一旦这一全行业的指标得到普遍采用和实施，有助于推动整个数据中心行业向前发展，达到真正的能源效率。
