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新加坡和中国香港 引领亚太区云计算发展
2012-06-18 15:34:55 来源:通信世界网 作者:【
关键词:新加坡 亚太区 云计算
 
从2010年起,亚太区成为全球领先云服务提供商的关键目标市场,全球云服务提供商进入亚太区,推动了该区域的需求,同时也加剧了该区域的竞争。
  从2010年起,亚太区成为全球领先云服务提供商的关键目标市场,全球云服务提供商进入亚太区,推动了该区域的需求,同时也加剧了该区域的竞争。Gartner预测,全球云服务收入2011年为894亿美元,2015年将达到1768亿美元,年复合增长率为18.9%;2011年亚太区(除日本)云服务收入仅占全球总收入的3%,为26.82亿美元,2015年占比略微增长至3.7%,达65.42亿美元,年复合增长率为24%;日本是亚太区最大的云服务市场,2011年收入为88.51亿美元,2015年将达到194.48亿美元,年复合增长率为21.7%。

  整体处于市场引入期

  SaaS仍是亚太区云服务市场主要的收入来源,但是未来2到3年IaaS将快速增长。根据OVUM的数据,2010年SaaS市场收入为20.03亿美元,占云服务市场总收入的94.2%;预计2016年市场规模将达到80.54亿美元,年复合增长率为26.1%。2010年IaaS收入为8000万美元,仅占云服务市场总收入的3.8%;预计2016年市场规模将达到26.88亿美元,占云服务市场总收入的23.5%,年复合增长率为79.7%。

  在亚太区,新兴市场服务不足,增长主要来自成熟市场。未来几年亚太区的云服务市场规模仍然比较小,新兴市场如中国、印度、马来西亚、泰国、印尼、越南和菲律宾只有小部分会采用,而澳大利亚、日本、新西兰、新加坡、韩国和我国的香港及台湾等成熟市场吸引了大部分的投资。受到基础设施的限制,未来亚太区云服务市场的增长还是主要来自成熟市场。日本、新加坡、我国香港拥有亚太地区大部分的数据中心。其中,日本的设施主要都用来支援其国内市场;新加坡和我国香港则彼此相互竞争,希望能成为区域内跨国公司的服务供应商所青睐的托管数据中心。

  在引入期中,小企业是重要的目标市场,他们对SaaS需求比较大,但是也是服务提供商服务不足的客户群;中型企业是对云服务需求最强的客户群;大型企业是主要的市场机会,不过目前比较保守,随着大型企业对于保密性和稳定性担心的减少,大型企业将更多地采用云计算服务。OVUM在2011年进行的调查显示,新兴市场的跨国企业看到云服务带来的利益,尤其是总部位于中国和印度的跨国企业成为采用云服务的领先者;大型企业更关注私有云服务,由于已经在企业应用上有大量的投资,而且虚拟化的成本压力会小于迁移到云计算的成本,因此大型企业客户目前更关注私有云服务。

  新加坡和我国香港成为中心

  面向亚洲的数据中心和网络主要集中于新加坡和我国香港。Amazon、Salesforce、微软、Tata、Verizon等主要云计算服务提供商均利用新加坡与我国香港的数据中心面向亚洲提供服务。

  经济地位及基础设施使两地成为区域云服务中心。我国香港、新加坡在亚太区云计算协会2011年发布的云就绪指数排名中分别列第二位和第三位。

  我国香港是亚太区数据中心,云服务提供商纷纷在这里建立数据中心,领先的宽带渗透率及良好的国际网络和政策使得香港成为亚太区云服务中心,3638家跨国公司在这里设立地区总部或地区办事处,外国企业尽管进入到了其它亚太区市场,但往往也会选择在香港运行其数据中心系统。香港特区政府还制定了战略以推动云服务发展。2011年,香港特区政府发布Digital 21战略,希望通过政府云战略带动本地云服务发展。2010~2011年香港特区政府的IT支出约为6.34亿美元,2011~2012年估计为7.27亿美元。

  香港特区政府主要从三个服务层面入手构建政府云平台:第一,SaaS,提供协同工作、人力资源管理、电子采购、无纸会议等云服务;第二,PaaS,开发电子政府应用新平台,统一身份管理;第三,IaaS,政府推出位于湾仔、荃湾及西贡的政府中央电子中心虚拟平台。

  新加坡是东南亚主要的经济枢纽,政局稳定,60%拥有7000名以上员工的跨国公司都在新加坡设立了亚太区总部,在亚太区经营的跨国公司均把新加坡当作云服务的基础设施枢纽。新加坡政府推动其自身成为亚太区云服务中心,于2011年6月发布新一代电子政府总体规划“电子政府2015”(eGOV2015),建立政府私有云(G-Cloud)是规划重点之一。G-Cloud是取代原“整体政府”基础设施(SHINE)的下一代基础设施,将提供高效、可扩展和弹性的云计算资源,其设计将会满足两种不同水平的安全和管理要求。其中的高等保障区是一个完全专用的计算资源库,仅为政府需要的高等保障需求所用;中等保障区是非政府云用户共享的计算资源库,用以降低政府的计算资源成本。

      

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