ChatGPT的出现，使人工智能成为当前最热门的话题，人工智能也将为人们带来更加便利和高效的生产和生活方式。不过，在中国工程院院士、鹏城实验室主任高文看来，“要想发展数字经济和人工智能，首先要解决算力问题，没有算力那就是天方夜谭”。
但在当前情况下，算力在可获取性和成本方面都面临着不小挑战。多年前，华为就认为，随着摩尔定律放缓，传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求，世界需要异构、云边端协同且无处不在的多样性计算。为此，华为近年来发展了基于Arm架构的服务器CPU鲲鹏芯片和昇腾AI芯片，并且围绕鲲鹏和昇腾构建新的计算生态。如今，随着生成式AI的来临，昇腾算力体系正快速发展。
7月6日，华为联合面壁智能、智谱AI、科大讯飞（SZ002230，股价67.14元，市值1555亿元）、云从科技（SH688327，股价17.29元，市值179.3亿元）四家伙伴发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案，并有23家昇腾AI伙伴推出AI服务器、智能边缘与终端新品。同时，华为轮值董事⻓胡厚崑还表示，昇腾AI集群全面升级。“按照规划，到2024年深圳鹏城云脑三期的时候，算力规模会达到16000P的水平。”
算力是人工智能发展的基础
7月6日，在2023世界人工智能大会开幕式上，胡厚崑表示，人工智能的发展，关键要“走深向实”。当前阶段，华为在人工智能上有两个着力点，第一是构建强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展;第二是从通用大模型到行业大模型，让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。
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算力是人工智能的发展基础。为了让算力不再成为人工智能发展的瓶颈，近年来，华为与鹏城实验室共建了深圳鹏城云脑。据胡厚崑介绍，华为深圳鹏城云脑目前算力是1000P的规模。1000P AI算力（每秒百亿亿次），举例来说就是24小时内能训练100亿张图像，或1亿人的DNA、或1千万小时语音、或1万天的自动驾驶数据等，是52万台家用电脑算力之和。
“按照规划，到2024年鹏城云脑三期的时候，规模会达到16000P的水平。”胡厚崑说。同时，他还提到，在华为乌兰察布云计算中心的实测中，使用集群方式能够实现同等算力下的10%以上效率提升。
算力之外，生态对计算产业的持续发展也非常关键。而华为发展计算生态不仅要面对半导体大厂的竞争，还要面临供应链的挑战，尽管如此，华为对算力和生态的投入并未止步，硬件之外也通过软件能力来增强性能。
“经过四年的发展，目前，华为已初步构建起完整的计算产业生态。在硬件方面，30多家硬件伙伴基于昇腾AI，推出了上百款人工智能硬件产品，以满足不同行业场景差异化的需求；软件方面，当前中国大模型中有一半是由昇腾AI来支撑的。“胡厚崑说。
推动通用大模型走向行业大模型
ChatGPT带火了整个人工智能产业，也激发了科技巨头争相布局大模型。今年3月，百度发布了文心一言，目前正逐步融入百度的所有业务；4月，阿里发布了通义千问，并于6月1日瞄向AI音视频赛道推出了“通义听悟”，正式开启公测。处于AI技术浪潮之下的华为，早在几年前就开始在大模型领域布局。
从部署的方向来看，华为正在推动通用大模型走向行业大模型阶段。胡厚崑在演讲中提到，华为要真正让人工智能走进千行百业，服务科学研究。“我们认为，一方面，要打好基础，持续提升通用大模型的能力；另一方面，我们在此基础上，要建好行业模型，将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合，为最终客户提供更专业精准的解决方案。”
“在回答‘我住在福田区，家里的78岁老人，请问政府能不能提供什么补贴？’同样一个问题时，通用大模型和行业大模型的表现是不一样的。”胡厚崑表示，通用大模型会给出一些正确但笼统的信息，但行业大模型能够给出更精准、更有价值的答案，这也是华为要努力的方向。
在加速大模型创新方面，在2023世界人工智能大会期间，中国信息通信研究院、工业和信息化部电子第五研究所、华为等单位联合成立“大模型产业工作组”，共同推进中国大模型应用落地及产业孵化。同时，华为还联合26家金融、运营商、互联网等行业领军企业，科研院所和高校，共同启动昇腾AI大模型联合创新。
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值得注意的是，行业大模型和ChatGPT相比，属于另一个赛场。ChatGPT是GPT系列大模型的一个应用场景，可以直接面向C端用户群体，而行业大模型的应用场景更多聚焦在B端的千行百业。
而华为云盘古大模型于2021年4月正式发布，到2022年聚焦行业应用落地，已经发展出包括基础大模型（L0）、行业大模型（L1）、行业细分场景模型（L2）三大阶段。据胡厚崑介绍，目前，华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。最后，他还透露，在7月7日的华为开发者大会上，华为云将发布盘古大模型3.0版本，赋能千行百业。
