保障企业高效复工复产，已经成为各地政府和相关机构眼下的首要任务。

　　腾讯云结合互联网数据和电力大数据打造的深圳企业复工复产大数据平台显示，截至3月17日，深圳全市企业复工复产指数已达82.64，接近去年12月疫情发生前水平。从各领域开工情况来看，全市企业复工复产指数最高的行业为工业，其次为农、林、牧、渔业，指数最低的行业为住宿和餐饮业。除此之外，由于疫情原因，口罩防护用品行业快速开工恢复产能，每日用电量已超过去年12月份的平均值。

　　深圳企业复工复产大数据平台，运用了“互联网+电力”大数据技术，对全市企业的复工复产指数实现了精准的数字“画像”。

　　为了助力企业高效开工复工，腾讯云自主研发大数据算法，在腾讯企业画像数据等互联网大数据基础上，整合电力数据，通过大数据模型计算出企业复工复产指数，精准服务各企业复工复产。复工复产指数，不仅通过已复工企业户数比例反映全市企业整体复工情况，也通过复工企业用电量与去年12月日均用电量的比值反映全市企业的产量恢复情况。

　　大数据+企业画像，为企业复工复产提供数字化支撑

　　为了完成企业复工复产大数据平台的搭建，自2月17日起，腾讯云迅速成立项目组，期间完成总量1.1亿条数据量计算、梳理32万条企业用电数据，更新迭代算法5次，保障了平台如期上线。

　　正是基于腾讯云的大数据能力和企业用户服务能力，结合电力大数据，最终实现了深圳地区企事业单位复工情况的全面、实时计算和多维度统计，助力政府精准施策。

　　通过“企业画像标签+电力大数据”，以复工企业户数比例与复工电量比例为依据，科学得出企业复工复产指数，协助有关部门直观了解各行业企业复工复产进度，及时发现复工短板，明确重点提升方向。

　　值得一提的是，大数据平台还结合当下疫情发展趋势与社会舆情，运用机器学习算法建立数据模型，合理预测复工复产指数发展趋势，做到“防患于未然”，协助有关部门提前做好应对。

　　打通数据壁垒，精准定位解决复工复产问题

　　在为企业复工复产提供数字化支撑的同时，企业复工复产大数据平台也实现了数字化与电力行业的有效整合和优势互补。在保障数据安全的前提下，通过整合电力数据与腾讯云企业画像、腾讯云LBS位置大数据，极大的扩展了电力大数据分析的深度和广度，为提升企业复工复产提供更加丰富的数字化决策依据。

　　基于企业画像数据与电力数据的整合，平台可以为深圳辖区内每个用电企业建立与其匹配的标签，助力细分行业复工情况的精细化管理。

　　目前，平台已实现医疗防护用品企业、重点龙头企业、制造业等疫情防控的关键行业复工情况的精准管理，为重点企业、重点行业做好供电保障，同时识别需要重点扶持的中小微企业，方便政府部门集中发力精准帮扶，全力支持深圳市企业复工的高效运转。

　　腾讯云自主打造的企业复工复产大数据平台，也迎合了“新基建”的窗口期，综合运用AI和大数据的手段为城市数字化管理提供了新思路，从而推动城市和产业尽快实现精细化、网络化、智能化转型升级。