甲骨文（Oracle）今天正式发布了Exadata Storage Expansion Rack(Exadata存储扩展机架)，这是一套能够为其Exadata Database Machine产品添加更多容量（超过1PB）的系统。与现有的Exadata硬件相比，其能够为企业用户提供更快的大型数据库访问速度。这一发布也是甲骨文在本月初发布其存储战略后首次发布新产品（《甲骨文总裁：我们对数据存储产业是认真的》）。

　　“竞争对手总是爱把Exadata形容为是一个在Sun硬件上运行的甲骨文数据库，但是其实际内容远不止于此。”甲骨文公司产品管理副总裁Tim Shetler在接受记者采访时说。“这是一个为甲骨文数据库和任何云平台所设计的计算系统。”

　　这意味着，Exadata存储设备将包括一些甲骨文数据库的代码，以帮助他们理解Oracle 11g数据库的Exadata服务器运行需求是什么，访问时间的加速程度，以及减少网络和服务器处理器负载的多少。Shetler表示：“大多数存储只是对数据块请求做出回应，但Exadata能够利用存储的处理能力减轻数据库需求。”为了进一步降低延迟，其还包括了固态闪存缓存。

　　从2009年开始，Exadata就开始使用这些专利技术，但到现在为止其只是在数据库产品上进行应用，因此，这对于“大数据”客户就很尴尬。Shetler说：”此前，我们会让客户再买一个数据库产品，同时关闭处理器。”

　　新发布的产品将使用专用机架提供Exadata存储，每台设备将使用2 TB的硬盘驱动器，最多可支持432 TB的存储容量。同时，一台数据库产品最多可以连接七个数据库机架。客户可以选购初始配置——单机架96TB。当然，实际可用容量还要根据客户的数据类型来判断。Shetler表示，Exadata专有的RAID能够在全机架插满的情况下减少200 TB容量需求，在采用数据压缩后还能够节省约2 PB。为了提高性能，压缩过程被用于整个数据库产品的吞吐，甚至在RAM中也不例外。

　　尽管Exadata的最初定位是数据仓库设备，其竞争对手只是像Teradata和IBM Netezza这类公司，不过如今看来，甲骨文的野心更大。“Exadata支持标准的Oracle数据库和任何数据流。”Shetler表示。特别是，甲骨文所定位的“联机事务处理(OLTP)”应用拥有大量的读取和写入，而数据仓库主要是读取。Teradata认为，两种类型的应用是根本不同的，需要不同的数据库系统，而甲骨文认为，他们都可以在同一系统上运行。

　　甲骨文公司还需要面临一个问题：其他供应商都在将他们的产品描述为“设备”。“我们不叫其设备，这是因为设备只是表明一些规模相对较小的，或只需要很少的管理支持的产品。”Shetler说。相对于传统的甲骨文产品，尽管Exadata在启动和运行方面都要更简单一些，但是其仍然需要大量的编程和代码。

　　Exadata的设计理念是，以服务器和存储硬件去适应特殊的应用。这种理念与当今虚拟化的趋势可以说是背道而驰的。当前的趋势是，硬件和应用程序脱钩，应用可以在云中任何位置运行。然而，高性能总是需要专用硬件的，同时，预集成设备(或数据库机器)可以节省时间，并提供灵活性。这种灵活性也是虚拟化常常吹捧的。