技术发展趋势

　　市场需求在不断提升同时，也促使着相关技术的发展和成熟。车载移动监控系统涉及到电子、通信、计算机、控制、图像分析与处理等多领域、多行业的相关技术，随着技术不断发展和成熟，车载移动监控系统的规格也必然随之提升。这是一个整体的协调的发展过程，即系统中每个环节都需要同步发展，某个环节技术发展的缺失都会造成系统提升的瓶颈。技术发展趋势主要由以下几点。

　　网络、高清趋势

　　传统模拟的视频接入决定了系统视频的分辨率为D1或CIF，而限制了整个系统的应用是基于D1或CIF。2011年是视频监控高清应用开启的元年，高清监控方案在酝酿多年后终于开始爆发，侵蚀模拟视频监控的市场，车载监控系统对高清晰度画质的要求越来越高。

　　高清摄像机采集的视频录像为高画质的录像，以1080P(1920X1080)的分辨率计算，在同样的监控范围内，画质密度比D1高4倍，即视频图像要比以往的清晰4倍，这点上非常有利于公安部门的现场破案及取证。若以同样的画质密度来布控，监控的视场范围则比以往的扩大4倍，即以往要安装4只摄像头的监控场景，而现在则只需安装1或2只，大大节省人力和物力资源。

　　目前主流的高清监控方案有基于IP和HD-SDI两种。车载监控应用环境的移动性，决定了车载高清监控系统必然是网络监控。网络化的高清车载监控方案比以往的模拟方案有更简洁的实施方案，借助于POE供电技术，整车的布线仅需要网线即可，视音频数据、控制信号、报警信号等均通过网线进行传输。比模拟系统的接口要减少一半，相应故障点也减少一半，辅材、线材的开销也减少一半，节省了工程施工和维护的成本。同时，网络录像机中内置的网络端口标识技术，可对前端高清网络摄像机进行自动识别和地址分配，实现零配置即插即用。

　　采集内容的多样化

　　物联网是互联网的延伸，物联网的概念逐步被推广，且受到多个技术联盟及各国政府的大力支持，都以构建“智慧地球”为宗旨。在物联网时代，任何物体都可以被感知，并连入网络。

　　在物联网盛行的今天，车载移动监控系统需要扩充数据采集内容，因为采集的多样化是为后端监控平台及交通服务信息平台提供必要的依据，是后端平台应用拓展的前提条件。

　　当前的车载监控系统所采集的数据一般有音视频信息、GPS信息、行车信息和报警信息等。然而在智能交通规划的框架下，这些信息还不足以完全呈现车载监控系统的状态，未来将会增加更多车载信息，例如：车胎压力信息、车内危险品探测信息、车内票务信息、司机状态信息、车上人客流量信息及车上拥挤度信息等。

　　智能化发展

　　随着采集系统不断拓展和扩容，必然导致信息量的递增，如何能优化信息系统，这需要系统加强智能化的处理。

　　首先，在信息采集时可集成智能分析算法，例如：对视频采集信息，可将监控场景中的多余环境信息进行滤除，增加信息的有效率，从而节省存储空间，节省网络带宽。或者直接从视频信息中分析出关键数据点，如人客的状态、司机的状态，甚至是对人客身份进行识别，形成二次数据进行存储和传输。

　　其次，在海量的数据信息中如何能快速的找到有效地信息，这需要优化数据搜素技术，在云计算技术同步发展的时代，数据搜索功能会变得轻松、便捷，智能化的搜素算法用以保障系统应用的实时性。

　　多码流应用

　　无线网络传输，一直以来是车载监控系统前后端应用发展的瓶颈。3G的带宽对于不断扩充的系统应用也是有限的，随着OFDM(正交频分复用)技术、MIMO(多输入多输出)、智能天线等技术的发展，可以期望4G时代的来临，但鉴于无线通信行业的行政垄断格局，3G的时代恐怕还将有5～10年的使用期。

　　相对于当前的车载监控应用来说，监控平台既有实时监控的需求，又有对画质的高要求，但是传输带宽却有限。前端系统则可以采用多码流技术以适应网络带宽，来满足监控需求。多码流技术是在视频采集时，同时生成不同的码流，例如：一路高清全帧率的码流用于本地存储、一路标清低帧率的码流实现网络远程实时监看、一路高清低帧率的码流在报警或其它关键时刻用于远程数据取证。

　　平台数据大融合

　　目前，国内车载监控系统大都是由不同的组织和机构牵头实施，各系统之间处于分割状态，很多数据信息系统都没有进行联动，而无法进行资源分享，这阻碍了系统应用的发展。在“智慧城市”、“智能交通”的政策规划下，需要将各个相关的监控系统进行统筹整合，使得资源利用最大化，才能真正开展智能交通信息服务。这需要将各车载监控平台的数据进行融合，以统一的标准、统一的格式提供服务，并需要一个有效地数据管理机制，将这些数据有序的组合起来，利用云计算的技术，对用户和机构提供按需服务。