近日,国家发改委出台了《产业结构调整指导目录(2011年本)》,其中“城市智能视觉监控、视频分析及视频辅助刑事侦察技术设备”等安防技术设备位列其中。这不仅为视频监控指明了智能化发展方向,也势必再次助推视频监控高端技术智能化发展。
“十二五”到来,中国城市化进程加快,网络化数字化高清视频监控火爆,视频分析技术发展动力将倍增。
目前,视频分析技术尚处于发展初级阶段,未形成大面积应用,其主要原因包括:算法技术有待进一步完善、对监控现场场景依赖性强、细分产品尚未成规模、对客户及使用者的意图明确化、客户及使用者的认知有待进一步理性化等综合性复杂因素。此外,产品定制化为主导的市场模式及用户对该产品技术了解的欠缺则是致使该技术发展步履维艰的主要原因。可以预见的是,视频分析技术产品的细分化程度是决定该行业繁荣的客观性因素。
静待细分产品百花齐放
记者:请谈谈视频分析市场的发展趋势?
范柘:我认为视频分析技术在未来几年内一定会有突飞猛进的发展。自主知识产权和研发能力强的公司今后会占据市场主导地位,但以集成技术做视频分析的公司会越来越被动。这个行业的发展态势也将更加波涛汹涌,譬如:兼并、收购、资本介入及新企业的加入,会促进行业的发展。
对于智能视频分析产品来说,一个产品能够解决所有问题的现象不可能存在。它所能做的事情是由许多细分功能组成,例如:对特定车辆的检测、对打架行为的检测、对营业员某些行为的分析、针对岗哨和哨兵的行为分析等,这些细分功能可以做得非常到位。该项技术需要与客户需求紧密相联,因此定制化的市场模式与产品功能的细分具有必然性。
就像人的眼睛一样,人体70%的信息来源于眼睛,视频分析其实就是模仿人眼的一些简单功能,并研制出某种产品,当用户对这些简单功能的需求越来越多时,具有该项功能的产品化程度就日益增多,行业发展才在真正程度上获得规模化发展。目前来看,企业主要还是要练内功,技术和产品化方向上还有大幅提升空间。
周立:从任何角度来看,我们都必须肯定智能视频分析技术对视频监控系统的价值。它不仅给视频监控行业带来了新的业务增长点,同时也拉动整个产业链的改变与提升。虽然目前它仍主要应用在安防、交通、金融、军队、商业管理等重点行业,也未真正地做到产品化、商品化,但随着环境的不断完善,我认为未来几年,计算机视觉公司必将迎来大发展的时机,而同时整个行业也将逐步进入优胜劣汰的调整期。
智能视频分析终究是一个长期项目,其最大的挑战来自于技术层面,几乎没有成功案例可以模仿,特别是在国内,一切需要从头去做,这一需要一个循序渐进的过程。而作为一项仍在不断发展与完善的新技术,如果企业不能迅速建立自己独特的核心竞争力和核心产品,想要取得持续性的发展并不是一件容易的事情。没有一种智能视频分析技术在行业间是可以通用,放之四海而皆准的。根据行业和应用领域的不同,智能视频分析市场必然是一个细分市场,这也就决定了企业采取产品的差异化。
高宇:从目前看,视频分析市场在近一两年内将日趋成熟,客户需求更具实际性,这体现出客户认知的深入化、个性化及丰富性。同时,视频分析在国内的应用也会更加普遍,产品的市场需求远远超越早期的常规性需要,如入侵、绊线等功能要求已不再足够吸引客户。
多层次技术也在越来越多的实际应用中体现出该技术的特色与亮点,如汉王视频分析技术与汉王人脸识别技术的结合,以及汉王智能交通中的事件检测的多方面组合,可以为客户提供全方位立体的解决方案。
解决应用与实际需要紧密相连,如被动人脸的通道识别与智能视频分析的结合,用于鉴别出入口身份的认证,本单位人员与外来者的区分,人员的出入数量与人群密度等等,该项技术的应用围绕着以下这样的思路:“在哪里?做什么?”,最终达到“你是谁?”,这也将是未来智能视频分析技术最实际的意义。
产品细分关键——客户意识理性提升
记者:请谈谈目前细分产品发展的主要障碍?
张木兰:目前的安防监控大多是一种被动监控,更多用于事后取证,而且事后取证时需要耗费大量的人力去翻查以前的监控录像资料,而且,随着视频监控系统的规模和应用领域的不断扩大,大量的视频数据对实时监控的反应速度,以及数据利用的有效性带来了挑战,监控人员难以7×24小时无遗漏地关注到每一路视频,并作出快速正确的反应。在此情况下,应用智能视频分析技术能够提高系统应用效能,成为监控行业技术发展的一个方向。
通过视频分析技术,实时检测监控画面中的异常情况,触发即时报警,能够有效地解决传统监控模式下存在的易疲劳、易疏忽、反应速度慢、检索困难、依赖事后查询等问题。但是,视频分析技术及功能极其多样化,不同行业、不同用户的需求也不一样,这就注定了视频分析产品不可能成为像摄像机一样的通用型产品。为此,在智能分析技术产品化的过程中,如何适应用户和市场需求是最主要的。用户与市场的需求,又在某种角度上影响着视频分析企业的发展,也是致使行业深入发展的主要因素。一些用户并不清楚自己需要什么样的产品,所以,视频分析技术的深入发展就显得力不从心。
从这个角度来说,我认为用户对视频分析的认知需要更理性一些,视频分析虽然可以在现有监控基础上有效提供系统应用效能,我们目前称之为“智能”分析,但它并不是万能的。
高宇:目前,智能分析技术在领域内基本达到普及,很多业内人士都多少了解智能分析的特色与原理,但是该项技术并没有真正达到广泛的推广和覆盖。此外,技术的应用与现场各种环境、天气因素等许多客观条件紧密相关,各种监控平台的兼容性等都需要逐步去解决,慢慢积累经验。同时,由于实际使用者对该技术赋予了比较高的期望值,这都造成了智能分析技术发展受到了一定的阻力。
我认为,智能分析技术的应用、推广如何引导客户,引导需求,引导销售需要一套专业的方法,是每个拥有自主知识产权和核心算法的厂家必须要关注的。并不是只有最佳的技术、最成熟的算法就可以决定企业对市场的把握度。纵览各业内刊物,学术性、研究性、技术性文章铺天盖地,却很少有厂家整理出一套行之有效的推广流程作为广大集成商和合作伙伴可用于参考的范本。因此,如何减少盲目性,筛选有价值的项目,建立行之有效的应用推广方法是各个厂家需要重视的问题,只有解决这些问题,才能担当引领者的角色,减少行业发展的障碍。
周立:不同的行业对于视频监控的需求有着明显的差异,由此也决定了不同行业间检测行为类型与异常事件处理方法的特殊性。如何能够识别与分析更多的行为成为了智能视