从早期概念的普及，到近年在一些零星项目中的尝试性应用，再到上海世博等大型项目中的规模化应用，如今智能视频监控产品在算法、技术等各方面日渐成熟，为越来越多的用户提供了更加有效的监控手段。那么，现阶段智能视频监控技术又有哪些新特点？针对日益兴起的行业应用，智能视频监控又将发挥怎样的作用？让我们做一些初步的分析。

　　智能监控进入行业发展阶段

　　智能视频监控技术目前已经历了概念导入、技术发展和行业应用发展三个阶段。在概念导入阶段，智能监控技术总体上还比较粗糙，虽然能够实现一些智能功能，但是在环境的适应性、算法的稳定性及客户需求的契合度上都还有种种不足，本阶段的智能产品主要用于项目试用及客户体验。

　　在技术发展阶段，各厂商经历或参与了许多智能监控项目，智能算法在项目中快速发展，智能算法的稳定性、适应性等指标得到大幅度提升，智能监控技术开始能够实用。

　　在行业应用阶段，智能监控厂商开始根据行业应用细分智能产品，这样做的优势是使智能产品在项目中的性能表现得到较大提升，也能更好的满足各行业客户的不同需求。

　　目前，智能视频分析技术已在多个行业有成功应用的案例。通用的周界防范类功能可以对重要区域进行自动防护，在油田、铁路、机场、电站等场合都有较多应用。该类智能应用今后的发展重点是提升在不同场景下的稳定性及易用性，以实现大规模的推广使用。而在金融、交通、公安、司法、电力及连锁行业，都形成了行业专用的智能产品及解决方案，并得到很好的应用；其产品形态及功能与行业需求的吻合性较高，后续的重点主要在如何提升现场使用性能。

　　智能监控如何满足行业应用需求

　　不同行业对于智能分析的需求差异性很大，例如金融行业和交通行业对于从视频中提取的信息要求截然不同，很难用一套不变的通用方案去满足各行业的需求。因此目前业内少数主流的企业开始针对不同行业需求研发了不同类型的智能监控产品，提供具有行业特性的智能监控解决方案。例如海康威视所提供的智能监控解决方案包括周界防范方案、金融行业方案、交通行业方案、司法行业方案、公安行业方案和连锁店行业方案等。

　　具体而言，周界防范方案是满足监控系统中对于重要区域进行自动防护的通用功能需求，例如针对油田、变电站、仓库、住宅小区围墙、铁路等重要区域的防护。周界防范方案包含了入侵检测功能和自动跟踪功能。入侵检测功能可以迅速的发现入侵目标，而自动跟踪功能可以控制球机对入侵目标进行自动跟踪，记录目标细节特征。通过智能DVR、智能网络摄像机和智能跟踪球机等产品来实现入侵检测方案。

　　金融行业的智能监控方案主要针对自助银行和ATM机的安全防护需求。ATM机方案针对ATM机的安装读卡器检测、异物粘贴检测和异常人脸检测（带口罩或头盔遮挡人脸）等功能，自助银行方案针对自助银行室内的人员夜间滞留、人员密度多大等异常事件的检测功能。通过ATM机专用智能DVR或专用智能DVS来实现金融行业的智能监控方案。

　　交通行业的需求比较复杂，可以针对交通卡口应用推出车辆卡口系统，该系统利用集成了智能分析算法的高清摄像机来实现车辆的视频触发抓拍和车辆牌照的自动识别。厂商针对十字路口车辆违章抓拍应用推出了电子警察系统，该系统所用的智能高清摄像机可以自动判别红绿灯信号及车辆违章行驶状态，并对违章车辆进行抓拍并进行车辆牌照的自动识别。针对高速公路应用，可以基于高速公路事件检测系统，利用后端分析服务器对高速公路进行分析，能够自动对高速公路出现的停车、拥堵、逆行及物品洒落等异常事件进行迅速判断。

　　前后端解决方案互为补充

　　现阶段很多人关注智能视频分析的实现方式，其实智能视频分析前端实现方式和后端实现方式具有各自的优点及应用场合，很难说哪一种方式是发展趋势，就好像单体式空调和中央空调皆具有各自的应用场合和应用优势。

　　前端智能分析方式具有系统架构简单、视频质量可控、不受网络传输影响等优点。随着智能分析算法及应用的成熟，集成智能分析功能的前端产品会得到大量应用，尤其是车牌识别、入侵检测、自动跟踪等应用广泛且需求清晰的通用类智能分析功能。而后端智能分析方式具有CPU处理能力强大、存储容量大、易于多路智能分析系统整合等优势，在一些系统级的智能应用中具有广泛的应用前景，例如在人脸识别技术及目标特征检索技术领域。

　　智能视频分析技术目前主要是一种视频传感手段应用于传感层，其主要的功能是从众多视频图像中提取系统所需要的信息。对于大型的联网视频监控系统来说，当众多的智能视频传感器获取到大量信息后，可以在应用层及控制层对信息进行整合及应用，例如一个商场在通过智能视频分析技术获取到各个楼层的客流量及保有量后，可以自动指挥工作人员根据客流密度在不同工作区域进行部署。又如，在各个交通路口获取到车流量及平均车速等信息后，系统可以做出更智能的交通控制指令，从而提升交通系统的运行效率。