在当前主流的视频监控应用中，存储的视频数据不再是简单的录像数据，而是视频监控资源使用部门对图像进行分析的数据源。

　　随着安防系统建设的不断推进，各地建设的监控点已数以千计、万计，系统保存的图像信息可以说是海量的，但由于传统视频监控系统缺乏智能因素，录像数据通常采用分布式存储，无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，因此图像检索及其耗时，并且很难获得需要的、有价值的信息。因此，视频存储系统如何利用视频智能分析技术、人工智能技术实现监控对象特征提取并进行智能存储；如何对海量图像信息快速、有效的进行检索、回放；如何支持高级别的安全性、丰富的权限管理功能、数据的高共享性已成为亟需解决的一个重要课题。

    众所周知，智能化技术能够及时、自动地从原始视频信息中提取大量有价值信息，完成视频信息的保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，从而大大增强系统功能，提高系统应用的成效。为实现基于特征识别、行为分析和事件记录的智能查询和回放，首先要实现智能存储，即只存储有价值的相关视频图像，实现重要图像信息的长期保存；并在控制中心建立视频数据库，存储每个录像的索引信息，如目标进入、离开、出现于警戒区域，目标奔跑、快速移动，人员聚集等，为智能检索、回放提供基础数据支撑。

    视频智能检索则力求通过检索目标照片，方便地检索到该目标在监控区域内的所有活动的录像；或基于目标的重要特征(如着红色衣服的女子、黑色的小轿车)检索指定时间、活动范围内的录像资料，从而大大节省办案人员挖掘线索、办案取证的时间、人力、物力和财力，提高案件的侦破率和视频监控系统的应用效能。