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模糊监控图像处理技术的三大关键和不足
2012-04-11 15:10:17 来源:安防知识网 作者:【
关键词:监控图像
 
图像模糊,对监控,尤其高清监控是一个硬伤。虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展,主要如下:

  图像模糊,对监控,尤其高清监控是一个硬伤。天地伟业数码科技有限公司产品经理瞿关明介绍:“随着数字图像技术的发展和市场需求的推动,模糊图像处理技术的研究一直没有中断过。新的数字处理技术和设备不断出现,同时行业对图像清晰度的要求不断提高,模糊图像处理技术也在不断进步。模糊图像处理技术应用领域非常广泛,几乎有数字图像的地方都可能应用到模糊图像处理技术。”

  虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展,主要如下:

  算法的高度针对性

  绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像,而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说,对于有雾的图像,“去雾算法”可以取得很好的处理效果,但是作用于正常图像,反而导致图像效果下降,“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

  算法参数复杂性

  模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数,这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合,直接决定最终的处理效果。就目前的算法,还没有办法智能地选择哪些是最优的参数。

  算法流程的经验性

  由于实际图像非常复杂,需要处理多种情况,这就需要一个算法处理流程,对于一个具体的模糊视频,采用什么样的处理流程很难做到自动选择,需要人工选择一个合适的方法,只能靠人的经验。

      

责任编辑:admin
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