8月19日国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，这意味着我国大数据发展迎来顶层设计，将有助于培育经济发展引擎。
在商业界，大数据已经开始成为很多企业的生意，贵阳大数据交易所等交易平台也纷纷成立，以抢占各区域、细分领域市场先机。但是目前，有意愿交易大数据的企业和机构还不多。大数据交易的安全性、定价的合理性、客户信息的保密性，都在一定程度上影响着大数据业务的规模和发展空间。
今年5月，成立仅一个月的贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。
面对如此庞大的市场潜力，大数据交易平台应运而生，试图占得市场先机。前景固然美好，不过，接受《每日经济新闻》记者采访的诸多数据商却仍持观望态度。贵阳大数据交易所官网也未透露目前旗下会员有多少，尤其是VIP会员的数量。
大数据全国扩张地图
根据《2015年中国大数据交易白皮书》透露的数据，2014年中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.83%。预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
如此庞大的市场潜力，使得大数据交易平台成为一项必需的基础设施。今年4月14日，贵阳大数据交易所正式挂牌成立，注册资本5000万元，涉及贵州阳光产权交易所、中天城投、亚信数据、九次方大数据等6大股东。
近日，贵阳大数据交易所一位相关工作人员向《每日经济新闻》记者介绍说，“我们这里可以交易30种大数据，类似‘网上商城’，实行会员制。”
为了一探究竟，记者登录贵阳大数据交易所官网。在交易所业务一栏，详细列举了包括金融、政府、医疗、能源、交通、社交、物流、征信、房产等30种数据交易类型。
成立至今，贵阳大数据交易所在官网上没有披露过具体交易清单。不过，该交易所执行总裁王叁寿曾透露，交易所揭牌近一个月的时间内，已经达成了11笔交易，产生了几十万元的交易额。
除了贵阳大数据交易所，不少地方也在酝酿发展大数据交易系统。较为典型的是，早在2011年5月，北京软件与信息服务交易所由工信部、北京经信委和海淀区投资推动成立，旗下运作的“北京大数据交易服务平台”于2014年底上线。
一位不愿具名的业内资深人士透露，除了贵阳大数据交易所之外，目前全国已有10多个城市建立大数据交易中心。
数据商多“观望”
贵阳大数据交易所上述工作人员告诉《每日经济新闻》记者，他们并不提供大数据，而是扮演在大数据交易过程中的一个交易平台的角色。也就是说，必需有人在交易所挂牌叫卖大数据，才能构成大数据交易。
“我们的会员要求全部是企业法人会员，个人不行，通过多种优惠吸引有大数据资源的供应商参与进来，共享数据资源。”上述贵阳大数据交易所工作人员说。
前述不愿具名的业内资深人士还透露，目前包括三大电信运营商、各地政府以及将近200多家企业，都在为相关的大数据交易中心提供数据。
成立于5年前的九次方大数据是国内较大的企业大数据服务平台，数据涵盖了1360万家企业。同时，其又是贵阳大数据交易所主要股东之一，一旦嫁接起来，与其他数据商形成交易互通，将形成更为庞大的大数据库。
上述贵阳大数据交易所工作人员介绍说，“普通会员要求年费10万元，我们从中间收取交易佣金，佣金比例为交易费用的四成，比如某个大数据交易价为100万，我们收取40万元佣金。”
前景如此美好，接受《每日经济新闻》记者采访的诸多数据商仍持观望态度。贵阳大数据交易所官网也未透露目前旗下会员有多少，尤其是VIP会员的数量。
锐理数据总部品牌营销中心总经理郭洁表示，“我们本身就是一个第三方大数据平台，主要客户就是地产业内人士，尤其是开发商，具有很强的专业性。”
数据“质量”驱动需求
大数据能为企业带来什么解决方案？什么样的数据才是企业需要的？
碧桂园集团云贵区域投资拓展部相关负责人周灵梓说，“从去年到现在，我一共拿了8个地块，（这个过程中）对准确、真实和全面地获取拿地信息有着深刻的感受和强烈的需求。如果拿错地，后续的负面影响很大。”
在周灵梓看来，通过大数据交易的电脑程序分析，得到大家共同认可的数据很重要，以前地产机构的很多数据来源不同，结论差异较大，势必困扰房企的投资决策。
金科股份品牌总监夏绍飞对此也深有感触，“我们一直跟中国指数研究院、克而瑞等机构长期合作，一年要支付咨询费几十万元。光拿到数据没用，关键是数据本身的质量，尤其是机构的分析。”
东原地产集团战略投资部相关负责人周大佐打比方说，房企拿地就是一个“算账”的过程，真正拿地时只有几个数据，但决策前往往需要成千上万的数据支撑。他认为，大数据交易的关键是数据要有用。
“我觉得现在一些第三方机构就很厉害。为了确定一块地周边的客源结构，他们专门派人站在街上‘数车’，比如价值30万以上的车辆有多少。”周大佐说，他们暂时还没看到交易所有这么强大。
贵阳大数据交易所相关人士解释说，“我们也不会简单地充当数据搬运工的角色，交易所将积极发挥数据质量认证、数据格式标准化、数据金融工具的作用。” |
