中国电信在“星辰基础大模型”之后推出了10+行业（金融、政务、应急、交通等）大模型；中国移动建成3个国产智算中心并推出23款AI+产品，20个AI+DICT行业应用，覆盖15+行业（网络、客服、工业、医疗、司法等）模型；中国联通推出“元景大模型”1+1+M架构，内置10+工业领域行业大模型、100+视觉检测、质检、合规、工业机理等场景模型，支持大小模型融合……

　　自2023年通信运营商入局AI大模型以来，一年的时间内，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商集体完成了新一轮的大模型进化，特别是围绕大模型开始重构通信业研发与应用，加速推动技术革新和产业升级。

　　大模型应用“加速度”：

　　运营商推动通信大模型落地挑战诸多

　　运营商在数字化建设道路上，不断解决生产要素价值发挥、生产效率提升、数字化系统林立等问题，已取得卓越成效。

　　浩鲸科技相关人员在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示，在“AI+”战略和大模型的热潮下，运营商的各方面能力正在基于智能化手段不断提档升级，但大模型想要高效落地应用，仍面临训练和推理成本高昂、数据与知识资产分散、大模型可解释性差、幻觉、泛化能力有限、智能化应用开发门槛高与IT系统集成难度大等一系列挑战。

　　针对以上各种挑战，浩鲸科技认为，需要在架构层面去考虑如何让大模型加速落地业务场景。

　　一方面，通过2个核心平台的引入，增强企业IT整体架构。面对训练和推理成本高昂、数据和知识语料需求巨大等问题，其中，MAAS平台提供从大模型的模型纳管、数据供给、训练、微调、推理等全链路的工具支持，是运营商的大模型在面向2B场景落地过程中必不可少的核心平台；另外一个核心平台是mmRTC平台，它主要解决IT系统集成难度大的问题，mmRTC平台通过多模态的实时通信交互，实现让大模型应用和现网IT基础设施高效连接和集成的诉求。

　　另一方面，通过3个工厂的建设，提升大模型应用的生产效率。利用“知识工厂”围绕RAG+知识图谱技术，解决大模型可解释性差、幻觉等问题；利用“智能体工厂”面向不同业务诉求，构建出满足不同业务场景需求的智能体服务，解决泛化能力有限的问题；利用“数字应用工厂”的组装式开发工具，来开发和管理多种多样的大模型应用，解决大模型应用开发门槛高、管理难的问题。

　　基于运营商需求及当前挑战，浩鲸科技围绕基础设施的智能升级、大模型平台的全栈服务能力，以及行业创新数智应用供给三个方面，得出让大模型更好落地的架构2+3+N+1，即2个核心平台+3个工厂的模式，从中产生N个场景化应用和1个无系统的体验效果。

　　2+3+N+1架构：

　　加速通信大模型在2B场景下应用

　　据记者了解，“2”是通过2个核心平台的引入，增强企业IT整体架构。MAAS平台，作为管理和服务于大模型的核心平台，MAAS平台将为企业提供一个统一的接口，以便更平滑地将不同大模型能力统一融入到现有的数字化系统中，以更安全、更经济的方式向企业提供模型服务。为了克服大模型固有的生成幻觉问题和知识滞后性问题，MAAS平台还将引入RAG技术解决纯参数化大模型的局限。

　　mmRTC平台，针对多模态实时通信的需求，mmRTC平台将在原有集成架构的基础上，构建一个实时通信交互平台，支持人-人、人-智能体、人-智能体-人、多智能体等多种形式的即时协同。通过发挥智能体在感知、规划、记忆、执行等方面的能力，mmRTC平台能够改变传统异步派单的模式，实现实时分析、精准诊断和即时处理，极大地提高工作效率。应用于运营商的网络故障诊断、装维疑难问题处理、复杂方案营销等场景。

　　“3”是通过3个工厂的建设，提升数字化生产效率。知识工厂，知识工厂致力于训练和管理两类知识——经营领域的专业知识（如产品、渠道、客户、网络、故障分析等）和数字化领域的专业知识（如数据模型、功能页面、集成关系等）。它提供高效工具帮助企业通过多种形式建立专属知识库，解决知识分散、信息损失等问题，并实现知识的可运营、可迭代优化，最终实现一问多答，更好地满足跨地域、多产品、多客户类型等复杂的经营形态。

　　智能体工厂，智能体工厂专注于整合现有的海量插件，以低代码的方式通过工作流的可视化开发形态，将模型、知识库、提示词、插件工具进行链式整合，构建出面向不同领域、解决不同场景问题的智能体。

　　数字应用工厂，数字应用工厂将利用大模型驱动的低代码组装式开发方式，更高效地构建数字化应用。提高应用开发的效率，随着数字资产积累而提升应用的开发速度。为运营商政企市场做强力推动。

　　“N”是通过N个场景的智慧化，基于大模型的理解、生成、逻辑、记忆四大能力，浩鲸科技已经实现了诸多大类的智慧化应用，包括但不限于营销方案生成、家宽综调助手、CRM营业助手、ChatBI分析助手、资费稽核、合同稽核等场景。这些应用全面提升了数字化智能水平，为运营商带来了显著的价值。

　　“1”是通过1个“无系统”的打造，将整合企业数字化系统的数据、功能界面、使用操作、业务知识等训练给大模型，并构建一个统一的入口。通过这个入口，用户可以以自然语言的方式调用功能模块、完成操作、查看数据等。用户无需关心具体的系统和菜单位置，只需表达自己的意图，即可实现一步直达的功能。

　　浩鲸科技：

　　做大模型价值释放者和使能者

　　新一代信息技术加速演进，特别是生成式AI取得重大进展，为行业发展带来前所未有的机遇。在国家发展新质生产力要求的大背景下，运营商正在全面推进“AI+”战略落地，深化网络智能化改造，构建智慧运营体系，赋能千行百业数字化转型，引领数字经济高质量发展。

　　结合2+3+N+1架构的思路，浩鲸科技已在运营商一系列场景进行试点。其中，在智能受理助手上，某省运营商客户经理通过智能受理助手支撑识别协议、手写单、语音受理，改变交互方式的同时，大大提升了客户经理录入效率；营业员通过智能受理进行客户定位、商品查询和办理业务，平均受理时长降低37%。

　　在综调助手上，某省运营商生产使用人数900+人，意图理解准确率达到80%，一线工单拦截率达到60%，前后端人员单次会话时长由8分钟以上降到3分钟以内。

　　在ChatBI方面，某省运营商实现1400+个指标问数，覆盖95%以上市场业务专题，单指标查询场景的准确率达到85%以上，支持多轮对话、千人千面热点指标移动预警、报表分析报告等，单指标同比环比、平均值、下级单元排名等趋势分析从20分钟提升到1分钟内。

　　大模型的平滑应用，只有在系统架构和应用场景切入方面提前做好规划和适配，充分发挥大模型的优势，减轻大模型的缺陷对运营商构建生产应用的影响，才能发挥大模型的最大价值。

　　就如在2024 MWC上海展上，浩鲸科技提到的“大模型落地不止一公里”一样，在智能时代，作为运营商重要合作伙伴，浩鲸科技将始终作为大模型真实价值释放者和使能者，助力运营商全面推进“AI+”战略落地，加速AI融入百业，加速数智新增长。