2月13日，在北京人工智能产业创新发展大会上，联通数科首席AI科学家廉士国表示，构建行业AI范式是加速行业AI场景落地的有效方法论，业界应加快构建行业AI范式，打造具备“职业技能”的AI应用，赋能千行百业的数字化转型。
廉士国表示，人工智能技术赋能千行百业的数字化转型，通常会经历几个阶段。第一个阶段是数字化、网络化。用物联网、5G、云计算等技术实现生产全要素的连接，这一步是基础。第二个阶段是局部智能化。用人工智能技术赋能行业场景应用，解决局部痛点，局部智能化是当前的热点。第三个阶段是构建行业大脑。用人工智能技术赋能行业的智慧运营实现全局优化，综合决策以及调度等。目前AI行业应用发展主要集中在前两个阶段，行业大脑是未来的目标。
当前，AI应用遍地开花，为千行百业的智能化发展带来了巨大价值，但面对不同行业的细分需求，AI技术在实际应用过程中却面临落地周期长、成本高等挑战。对此，廉士国指出，构建行业AI范式是加速行业AI场景落地的有效方法论。通过大量行业应用实践沉淀出可复用的行业AI范式，每种行业AI范式可支持多个同类应用场景，起到底层通用AI模型与上层行业场景应用之间的桥梁作用，并通过SaaS/PaaS工具化对开发者开放赋能。
对于如何快速的构建行业AI范式，廉士国认为需要以行业需求为驱动，基于AI基础能力做相应的研发产品规划，并通过技术和需求双轮驱动，从大量细分场景应用中，结合AI技术沉淀出行业AI范式，构建集约化赋能体系，打造具备“职业技能”的AI应用，赋能千行百业的数字化转型。
在会上，廉士国还分享了中国联通在局部智能化方面的实践和探索。据介绍，在AI技术的加持下，中国联通基于500+个客户的真实痛点需求已沉淀形成80多个行业场景应用，试点客户超300家，落地客户超100家，涵盖10多个细分行业，典型客户包括马钢、一汽大众、美的、海尔赛思等，被客户评价为“具备业界领先的快速定制化能力”，此外，中国联通还参与了多个行业标准的制定，获得了多个行业类的专题竞赛奖项。
最后，廉士国表示，中国联通期待与业界精诚合作，共同构建行业AI范式，聚力赋能我国实体经济的高质量发展。
