数智化转型，制造业向前发展的主旋律。工业设备上云作为制造业数智化转型的先导性应用，不是一个简单的动作，而是一个复杂且系统性的工程，涉及多个环节和关键要素的协同。
“企业最关心的是，工业设备上云后能够带来什么实质性的价值。”近日，蘑菇物联CMO丁莎莉在接受“工业互联网世界”全媒体记者采访时表示，企业有这个疑问是正常的，因为企业只会为可测量的价值付费。
在丁莎莉看来，工业设备上云对于企业来说，并不是一个价值点，企业没有付费的理由。工业设备上云以后能够创造什么价值，这个才是企业关心的。
记者了解到，工业设备上云，通过设备信息的采集、分析和挖掘，可以形成以数据驱动为特征的业务决策闭环，加速生产运营优化和服务模式创新，推动数智化转型落地见效。从企业内部看，推动工业设备上云有利于实时采集设备运行、环境参数等数据，加快平台工业机理模型的沉淀、优化。基于此，可面向设备开展状态监测、故障预警和能效优化等决策服务，实现设备精准运维、节能降耗，提升生产效率，助力企业提质降本增效。从企业外部看，推动工业设备上云可为设备供应商提供设备全生命周期数据，支撑其创新商业模式，开展预测性维护、反馈式创新、精准化营销等服务，优化设备运维效率，提升设备性能。
“设备上云只是第一步，如何把设备上云后的数据变成客户可感知、能测量的价值，这才是关键，也是未来的技术发展趋势。”丁莎莉告诉记者，只有当企业看到设备上云的价值了，企业上云的积极性才会提高。
一直以来，蘑菇物联聚焦通用工业设备及由这些设备组成的公辅能源车间（间接生产车间），以“一厘米宽，一公里深”的韧劲，通过数据采集、分析、决策、控制等环节，从设备采集到的数据最终变成控制指令又回归设备本身，实现数据闭环，带动整个通用设备产业链加速实现数智化。
“蘑菇物联可为企业创造安全供能、无人值守和节能降碳三大可测量的价值。”丁莎莉表示，蘑菇物联聚焦工厂高耗能的公辅能源车间，设备上云后，先采集分析这些设备的数据，再通过蘑菇物联自主研发的灵知AI大模型，预测工厂能源需求变化的规律，根据能源需求实时变化情况，智能控制设备，提高设备运行效率，实现按需供能。
据介绍，通用工业设备产业链主要由设备制造企业、设备代理/服务企业、设备使用企业（制造工厂）三大主体组成，每个主体面对设备上云所面临的挑战各有不同。设备制造企业面临客户提出的设备智能、节能的挑战；设备代理/服务企业面临客户想要更极致售后服务的挑战；制造工厂面临整站节能的挑战。
丁莎莉认为，当设备上云后，这三类企业业务模式、组织结构乃至整个通用工业设备产业链都将发生巨变。而蘑菇物联针对这三类企业面对设备上云的挑战均有针对性的解决方案。
其中，设备制造企业可以通过蘑菇物联的IEM（智能设备协同管理软件），辅助其打造自有物联网体系，让设备“开口说话”，使得设备实现数字化、智能化。例如，浙江某公司通过IEM，提高了其与旗下代理/服务商、设备终端客户的协同效率，售后满意度提升67%，配件收入约增加15%。
设备代理/服务企业，通过蘑菇物联IOM（智能设备运维管理软件）打造运维数字化的能力，由定时维保变成精准维保，提高客户满意度。企业可以在线巡检、远程监测、保养提醒、故障预警、工单管理等功能，规避无效上门，提高外勤人员的效率，同时降低人工和差旅费用，打造核心竞争力之一。例如，广东某公司通过IOM，提供售后工作的规范与效率，减少“救火式”维保，提高维保效率约40%，降低售后服务成本约31%，有效增加客户满意度。
制造工厂通过蘑菇物联AI云智控，实现公辅能源车间数智化节能，利用工业AI技术构建数据模型，对能源数据的供需变化进行智能预测，再通过AI算法对供给侧设备进行智能控制，最终实现能源供需平衡，实现节能降碳。比如，以中国中药为代表，药品在生产过程中与压缩空气直接接触，所以制药企业往往对生产车间的供冷及供气质量提出了更高要求。传统的纯人工管理方式让公辅能源车间采取冗余供能的方式保障安全供能，能耗浪费较大。云智控在多个分厂的公辅能源车间上线后，实现安全供能、无人值守和节能降碳，空压站节能18%、制冷站节能15.2%。并且，云智控系统成为了集团数智化转型标杆，在集团内超百家工厂进行推广、复制，形成“先分后总”的数智化转型路径。
值得关注的是，工业设备上云离不开设备更新的加力赋能。今年3月，工信部等七部门联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》后，多地密集出台地方版工业领域设备更新方案，细化工业领域设备更新重点任务及保障措施。
数据显示，我国工业设备上云联网率仅为23%，大量设备运行状况和生产效率得不到实时监测和智能优化。在丁莎莉看来，工业领域设备更新热潮的兴起，毫无疑问会加快设备上云的广度和深度。当前，新生产的设备基本上都标配了物联网的功能，这也是需求侧企业最重视的功能之一。结合“设备以旧换新”等政策，我们也感受到工业设备上云的整体都在加速。
