1、数据和设备的增长与更多的人机交互
到2019年底，约有36亿台设备正在积极连接到互联网，并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
企业可以将边缘计算的采用增加到这一趋势中，这将更容易更快地处理数据并接近行动点。
2、人工智能将成为物联网的大玩家
充分利用数据，甚至在基本层面上了解现代基础设施的运作方式，都需要通过人工智能提供计算机辅助。
各种初创企业都希望通过能够利用机器学习和深度学习的人工智能算法来提高市场份额，使企业能够从不断增长的数据量中提取更多价值。
人工智能是理解当今收集的大量数据并增加其商业价值所需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析:
- 数据准备
- 数据发现
- 流数据的可视化
- 数据的时间序列准确性
- 预测和高级分析
- 实时地理空间和位置(物流数据)
3、(VUI)语音用户界面将成为现实
这是一场希望在早期阶段主导物联网市场的行业领导者之间的战斗。
包括Alexa、Siri和Google assistant在内的数字助理设备，是智能设备下一阶段的未来中心，企业正试图与消费者建立“其中心”，使之更容易地不断添加设备，减少困难没有挫折。
语音占了人们日常交流的80%，从科幻电影中可以看到，与机器人交谈是最常见的交流方式，如R2D2、C-3PO和Jarvis等。
使用语音来设置设备、改变设置、发出命令和接收结果将成为常态，不仅在智能住宅、工厂，而且在汽车、可穿戴设备等中间领域也将成为常态。
4、工业物联网和数字孪生技术的兴起
技术的融合正在推动这场新的技术工业革命，而物联网在提高制造业效率、降低风险和提高利润方面发挥着重要作用。
工业物联网通过数据集成和分析提高了效率和生产力。如果没有互联的制造过程，这是不可能实现的
另一个越来越受欢迎的概念是“数字孪生”技术。通过使用它，组织可以清楚地了解其物联网设备是如何与制造过程交互的。
这使敏锐的企业能够洞察其机器的生命周期如何运行，并允许其提前预测可能需要的更改。
根据Gartner的一项调查，48%的智能制造采用率已经制定了利用数字孪生概念的计划
5、更多移动到边缘
边缘计算是一种分配处理负载并使其更接近网络边缘的技术(在物联网的情况下是传感器)。
使用雾计算的好处对物联网解决方案提供商非常有吸引力。
其中一些好处是允许的：
- 用户最小化延迟
- 节约网络带宽
- 操作可靠，决策迅速
- 收集安全范围广泛的数据
通过对本地数据进行更好的分析和洞察，将数据移动到最佳位置进行处理。
近年来，边缘计算一直在兴起，但物联网技术范围的不断扩大将使这一趋势更加明显。两个因素导致了这一变化:
- 各种形式的强大边缘设备正变得越来越便宜
- 中心化基础设施的压力越来越大
边缘计算还使设备上的人工智能成为一个现实的命题，因为其允许企业利用实时数据集，，而不必实时筛选集中式云中的TB级数据。在未来几年甚至几十年里，技术可能会转向云计算和更分布式、边缘驱动设备之间的平衡。
硬件制造商正在为边缘构建特定的基础设施，以使其在物理上更加坚固和安全，安全供应商将开始为其现有服务提供端点安全解决方案，以防止数据丢失，深入了解网络健康和威胁保护，包括特权用户控制和应用程序白名单和控制，这将有助于企业快速采用和传播边缘计算实施。
