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XTools观点14:企业效率并非来自于“忙”
2015-03-11 14:34:16 来源:网络通信中国网 作者:【
关键词:XTools CRM
 
许多企业往往有这样的怪现象出现,企业内几乎每个人都很忙,几乎每个部门都忙不过来,但就是整体效率低下。下面针对这些“瞎忙”“乱忙”的企业现状,给出以下几点借助于CRM的解决方案,进而优化企业工作效率,扩大效益。
  许多企业往往有这样的怪现象出现,企业内几乎每个人都很忙,几乎每个部门都忙不过来,但就是整体效率低下。下面针对这些“瞎忙”“乱忙”的企业现状,给出以下几点借助于CRM的解决方案,进而优化企业工作效率,扩大效益。
  一、提高信息传递效率
  如果团队的成员都很忙,整体效率却不高。有可能是是管理手段落后,管理手段落后会极大限制企业的管理效率,尤其涉及到团队协作、上下级配合的销售模型,信息化管理方法运行速度十分明显的差别。对于信息的传递,人类走过了人工传递、动物传递、烽火传递、机械传递、电子传递的进化过程,现在的互联网络的传递速度更是惊人的高效。在企业组织里,信息传递和共享的速度会极大地提高工作效率.xTools CRM在PC和移动端云同步业务数据,外勤销售可以随时随地在线下单,即可通知库房快速响应,出库发货。而企业内部也可以实时查看外勤的轨迹和位置点,并通过外勤工单及时下发任务。这些功能点将会通过信息的同步,进而促成团队成为一个整体,提升效率。
  二、完善流程,化“忙”为简
  流程是企业日常运营的基础的基础。一个企业的效率低下首先应检查企业的流程是否合理,是否简洁和高效,能否有改进的地方,改进的可能性有多大。而流程的管理具体到企业,又分了很多方面:
  1.现金流:赢利,是企业生存的最根本目的,所以资金流的管理非常重要。每时每刻流程上流动的最简单的符号就是钱。在现金管理方面,XTools ACC电子帐本是XTools CRM业务管理平台的一个重要组成部分,主要是详细记录企业每天的收入支出,自动统计盈亏状况,分析各类资金图表。
  2:进销存:XTools CRM中的进销存功能对企业生产经营中进货、出货、批发销售、付款等进行全程跟踪管理,从接到订单合同开始,到产品采购、入库、出库、交货、回款等等,每一步流程都提供详尽准确的数据。
  3:任务流:伴随企业的业务而来的内外左右的信息都要通过流程来传递,用数据来记录,同时伴随企业管理的信息的上传下达的任务安排,日程计划,下达的各级的命令,以及审核.cRM的待办任务和日周月报可以有效解决企业方方面面信息传递事务。
  综上所述,流程的完善可以提现企业的专业度,企业能够在竞争激烈的市场上,被顾客识别出来,很大的一个原因就是企业的流程上流动着与众不同的基因,体现在员工行为的方式,这也是企业吸引力的一个重要部分。
  三、加强监管,“忙”是一种执行力
  企业的流程和制度都是固化的,而监管是灵活的,当然需要辩证思考的是:限制人们的积极性和创造性。但如果过度放权、不全监督,就会成为一种放任的习惯。就拿外勤销售来举例,企业很难实时掌握其执行力状况,他们的行踪、业务现场、业务电话沟通……很多事务是失控的.xTools 掌中宝和打天下移动CRM解决方案,基于“位置+业务”非常有效的加强了外勤销售人员的监管力度。让外勤人员真正的“走到位”+“做到位”,可以同时完成同地区用户的拜访,客户服务效率提高。而XTools集信可以采集企业全通讯数据,包括手机通话、短信,座机通话,邮件信息等,加强企业全员的话务水准。满足一些特殊情况的重点信息回放,从而实现更精细化对待业务。
  四、改变“各扫门前雪”的忙
  大家都在忙,其实是各自忙各自的,在实施过程中,随意、随时、随便、随机的做事,涉及其他部门的工作则佯动而不真动,最终导致各项事务迟迟不出结果。比如提升销售团队业绩这方面,很多方式都只起到一时之效,却难以长久。企业中除了销售部还有市场、商务、行政、财务、生成、库管等众多部门,所有部门存在的理由都是为了企业创造更大的价值,但由于职能划分导致执行者优先关注本部门利益。所以XTools的建议和实施目的就是为了更好的统一企业目标,用销售业绩或销售影响因素来衡量各部门工作情况。全员为销售努力,做到压力公平,责任分摊。最终养成每一个人的协作意识和习惯,打破企业内部部门之间的工作边界。
  五、有目标的“忙”,准确定位企业战略
  企业的战略定位和战略导向,企业现有的组织综合资源不支持企业开拓一片新蓝海,还比如目标顾客定位、核心产品定位、客户公海的分析等定位上出问题.xTools强劲的数据分析能力,透过表面数据剖析,有助于管理者更客观地做出下一步决策。统计图表、环比同比、客户公海分析等工具都将大大提升企业整体的效率和效益。建立了客观而明确的方向和定位标准,就像是航海中的远处的灯塔,让整个团队每个人不会偏离轨迹。通过CRM功能群深度挖掘企业商业数据,是XTools一直提倡“企业应从大数据中探索厚数据”的思想得以实现。
      

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